ZKP

通过本文，我们想要分享我们与区块链开发者乃至整个区块链社区进行可扩展性研究所得出的成果。我们相信，本文将帮助大家了解零知识证明和二层可扩展性方案的潜力，同时更深入地理解这些技术

Ingonyama 和 Cornami 宣布战略合作，通过硬件-软件集成加速高速密码学，特别是在零知识证明（ZKP）方面，目标是提供一流的解决方案。通过集成 Cornami 的 FracTLcore® 计算架构和 Ingonyama 的 ICICLE 密码学加速库，该解决方案在吞吐量和能源效率能够实现10到100倍的提升。

基于一个比较小的域，实现了一个Lookup协议。

一个网站想避免使用私钥作为认证数据，给每个用户额外分配了随机数据（pepper）。这个随机数据只有用户自己知道。在使用认证之前，用户需要计算{公钥}_{pepper}的hash值提交到网站。使用认证的过程，用户需要生成零知识证明，证明某个用户知道确定的pepper。

本文介绍了零知识证明（Zero-Knowledge Proofs, ZKP）的基本概念、类型、优势、局限性及其未来应用。通过Alice和Bob的例子解释了ZKP的工作原理，并详细讨论了zk-SNARKs和zk-STARKs两种主要类型。

本文分析了将Poseidon哈希函数作为EVM预编译合约的计算成本。EIP-5988提议将Poseidon哈希函数添加为预编译合约，但其在实施前还需要更多的论证。本文提出了一个项目，旨在设计和实施基准测试，以评估Poseidon在不同轮常量、安全级别和S盒下的运行情况，并与现有的预编译哈希函数进行比较，同时用Solidity实现智能合约以进行gas成本估算。

零知识证明-SRP协议简介​SRP是SecureRemotePassword协议的缩写，是一种密码协议，用于在客户端和服务器之间建立安全的身份验证。该协议的设计旨在避免将用户密码明文传输到服务器，从而提高了安全性。

EIP-X 旨在构建一个能消费 ZKP 的极轻量级客户端，应对以太坊网络中传统轻客户端的局限性，通过witness生成器、ZKEVM 模块生成 ZKP 并分发到轻客户端节点，从而实现高效的状态验证。该方案能支持 Flashbots 的无 Gas 交易，并结合零知识证明解决抢跑交易和三明治攻击等问题，从而提高区块链数据的效率、安全性和可访问性。

Zkopru 已临近完成，本文解释了其设计和精妙之处。同时我们也会宣布测试网开启的时间。

零知识证明的概念：零知识证明技术可以[模拟]出一个第三方，保证某一个论断是可信的。举一个例子，我已经年满18岁已经成年了，我只要给出我的身份证（假设身份证上没有我的出生年月）。验证方也可以凭借此来判断我确实已经成年。而无需真实的知道我真实的出生年月零知识证明的使用场景:●数据的隐私保护

本文介绍了零知识证明（ZKP）的两种主要类型：zkSNARKs 和 zkSTARKs。zkSNARKs 依赖于可信设置，验证速度快，但安全性依赖于设置的安全性。zkSTARKs 不需要可信设置，具有更高的透明性和可扩展性，但计算开销可能更大。它们都是在不泄露信息的前提下，验证信息有效性的强大工具。

零知识证明（ZKP）在区块链领域快速发展，从最初的隐私保护走向通用计算。尤其是zkVM（Zero-KnowledgeVirtualMachine）的出现，极大拓宽了ZK技术的应用边界。现在通过这篇文章，系统了解zkVM的核心概念、主流技术路线、应用图谱，以及如何选择适合自己的zk

文章介绍了Matter Labs在EthCC大会上关于使用零知识证明解决以太坊扩展性问题的演讲，内容与技术深度相关。

区块链隐私技术些技术有： 零知识证明（ZK）、多方计算（MPC）、全同态加密（FHE）和可信执行环境（TEE）, 他们分布在六个关键指标的表现。

本文研究了隐私池，这是一种基于智能合约的新型隐私增强协议。我们讨论了该协议的优缺点，并展示了如何利用它在诚实用户和不诚实用户之间建立分离均衡。该提议的核心思想是允许用户发布零知识证明，以证明其资金（不）来自已知的（非）合法来源，而无需公开披露其整个交易图。