zkForge训练营 #1 - 零知识简介

视频 AI 总结： 该视频是 ZK Forge Bootcamp 的第一节核心课程，主要介绍了零知识证明（Zero-Knowledge Proof，简称 ZK）的基础知识。演讲者 Laurie Peltonen 是一位区块链开发者和研究员，拥有丰富的 EVM 和 ZK 开发经验。他深入浅出地讲解了 ZK 的概念、历史、工作原理、用例以及未来发展趋势，旨在帮助参与者了解 ZK 的重要性，并激发他们对 ZK 技术的兴趣。

视频中提出的关键信息包括：

1. ZK 的定义： 严格来说，ZK 侧重于隐私，意味着没有信息泄露，或者说是零额外知识泄露。
2. ZK 的历史： ZK 的概念早在 40 年前就已提出，但直到 2013 年才出现有意义的研究进展，并在近五到十年内开始实际应用。
3. ZK 的基本概念： ZK 系统涉及证明者（Prover）和验证者（Verifier）两个角色。证明者生成证明，验证者验证证明的有效性。
4. ZK 的工作流程： 证明者程序根据声明生成证明，验证者程序验证证明的有效性。
5. ZK 的基本属性： 证明大小通常远小于原始声明，证明过程消耗更多资源，但验证过程快速简便。
6. ZK 的用例： ZK 的用例可分为简洁性（Succinctness）、可验证计算（Verifiable Computation）和隐私性（Privacy）三大类。
7. ZK 的应用场景： ZK 可用于区块链（如 ZK Rollup）、数据压缩、云计算、金融隐私、身份验证等领域。
8. ZK 的未来： ZK 技术不断发展，应用越来越广泛，对数学背景的要求也越来越低。
9. ZK 的采用： 隐私将是 ZK 的主要发展方向，但目前用户对隐私的重视程度不足。
10. ZK 的数学基础： 演讲者建议开发者无需深入学习 ZK 的数学原理，重点关注用例和开发实践。