Staff / Principal AI 工程师——智能体交易系统

工作地点： 远程 团队： AI / 量化工程 汇报对象： AI 负责人 / CTO 我们正在招聘一位 Staff / Principal AI 工程师，负责设计并构建交易平台核心的智能体模型。你将主导模型从架构设计、训练微调到推理部署和实盘监控的完整生命周期，开发能够分析市场数据、完成多步推理并在真实资金与延迟约束下执行策略的自主交易智能体。

岗位职责

• 设计和开发智能体交易模型，实现规划、推理、工具调用、记忆及跨市场数据与交易场所的自主执行。
• 负责模型全生命周期，包括数据管道、训练与微调、评估、推理服务、监控及持续优化。
• 使用 Full Fine-tuning、LoRA / PEFT、RLHF / RLAIF、Reward Modeling 等方法优化模型的交易推理与决策能力。
• 优化低延迟、高吞吐推理系统，包括量化、批处理、缓存、蒸馏及模型服务基础设施。
• 构建回测与仿真环境，在投入真实资金前评估智能体的决策质量、稳定性与风险。
• 建立 Guardrails、风险控制与可观测性体系，确保智能体在生产环境中安全、稳定且可预测。
• 制定 AI 技术标准，并指导 AI 与量化工程团队。

任职要求

• 7 年以上生产级 ML / AI 系统开发经验，具备完整模型生命周期的实际交付经验。
• 深入掌握模型微调、PEFT、强化学习方法，以及推理延迟、吞吐量、成本与服务优化。
• 有 Agentic AI 系统开发经验，熟悉规划、工具调用、记忆、多步推理及智能体编排。
• 精通 Python，熟悉 PyTorch、Hugging Face、vLLM、TensorRT 或类似技术栈。
• 具备扎实的软件工程与系统工程能力，能够处理大规模实时数据和时间序列数据。
• 具备严谨的评估驱动思维，能够通过回测、仿真和指标验证模型表现。

加分项

• 有交易、量化金融、数字资产或其他低延迟、高风险敏感领域经验。
• 有强化学习与序列决策系统开发经验。
• 有在严格可靠性、风控或监管要求下部署和运营模型的经验。