文章探讨了AI订阅商业模式的困境：尽管LLM推理成本每年下降10倍，但用户需求集中于最新最强模型，这些模型价格并未下降；同时，由于RL和推理时计算的发展，AI任务消耗的token数量呈指数级增长（如Deep Research单次运行成本达1美元），使得固定订阅费模式不可持续。作者分析了Cursor、Claude Code等公司的挣扎，并提出三种出路：使用量定价、建立高转换成本（企业级客户）、垂直整合（如Replit捆绑托管服务）。文章认为，依赖“模型成本下降”策略的初创公司正面临“短期挤压”风险。
