制动器

本文深入探讨了AI编程从提示工程到循环设计的转变，指出真正的杠杆在于构建能让AI自主工作直至目标达成的循环。文章详细分解了循环的五个核心组件：发现工作、规划、行动、验证和记忆，强调验证是循环的灵魂，必须依赖外部硬性检查（如测试通过/失败）而非模型自我评价。给出了一个20行bash的极简循环示例，并重点介绍了制动机制（步数上限、预算上限、爆破半径、断路器、活跃度检测）以防止失控。最后强调工程师应保持对代码的理解，从小范围、有边界的循环开始，逐步建立信任。