安全研究

该文章详细介绍了在封闭源码的Solana程序中，利用IDL Guesser工具进行指令定义和账户信息的自动化恢复过程。该工具通过分析Anchor框架生成的代码模式，成功提取指令、帐户和参数信息，旨在帮助安全研究人员发现潜在漏洞，同时指出现有的开发挑战和未来的改进方向。

本文介绍了如何使用Hardhat工具在以太坊主网分叉中设置和修改存储变量的值，特别是在真实合约中找到各种类型变量的存储位置，并通过实用示例展示如何修改公共变量、映射和数组。通过这篇教程，开发者或白帽黑客可以安全地模拟链上操作，理解合约的存储布局和修改过程。

文章详细介绍了在以太坊类似虚拟机中存在的潜在漏洞，包括通过恶意交易导致区块链关闭的风险、precompile的不正确实现及网络攻击的可能性。作者分析了 Aptos VM 和 Avalanche 的具体例子，探讨了如何检测与此相关的安全漏洞，提供了多种分析工具的链接，内容深度和逻辑性较强。

2023年11月，研究员Faith在Astar上发现了一种漏洞，攻击者可以利用该漏洞窃取价值约40万美元的代币。该漏洞涉及EVM上的智能合约与ERC-20资产的转账操作。通过对漏洞的检测和示例，文章深入分析了漏洞的原理、影响及修复措施。

本文介绍了Solodit如何在区块链安全竞赛中成为一种转变性工具，分析了其功能、使用方法和成长过程序。作者分享了自己如何利用Solodit整理数据、建立检查清单并参与竞赛，最终在安全研究领域取得成功。

本文分析了审计竞赛平台常见的营销误导策略，包括虚报提交指标、参与人数、排他性承诺、顾问审计师参与、社交媒体互动、匿名评价以及个体审计对比。文章建议在选择审计竞赛平台时，关注透明度、沟通和有效指标，并提出了一系列问题，帮助读者识别并避免这些误导，从而选择真正能提高代码安全性的平台。

Sec3的高级安全研究员Q7在2023 MetaTrust CTF的CFT-Sui赛道中赢得了第一名，文章深入解析了四个Sui Move挑战，包括其原理、实现与解决方案，适合想要提升智能合约安全技能的读者。

这篇文章探讨了人工智能对软件工程行业的影响，分析了AI在编程任务中的优势与局限性，以及对初级开发者职位的威胁。尽管AI可能取代部分工作，但高级工程师将能通过与AI合作提高生产力。未来的职业要求将日益增加，软件工程的入门门槛也会随之提高。

本文延续了Stefan Schiller发现的Node.js文件写入漏洞，并详细阐述了利用该漏洞的过程，尤其是如何构建ROP链以实现代码执行。文章通过具体示例和代码展示了相关技术细节，包括如何找到可利用的gadget，构造有效的payload，以及如何在Node.js应用中成功执行命令。

本文作者分享了一种用于跟踪安全研究员成长的新方法，避免使用排行榜，而是使用包括 hit rate 和覆盖率等通用指标以及用于分类漏洞的漏洞范围界定，根据这些信息来优化审计策略。作者还分享了一个Google Sheet 模版用于量化跟踪。