容器化

文章深入探讨了AI在软件开发中引入的潜在安全风险，并结合实际案例（如Moonwell事件、EchoLeak漏洞）进行了说明。作者提出了6项关键安全实践，旨在帮助开发者在享受AI带来高效率的同时，有效防范各种安全威胁，包括提示注入、敏感数据泄露和供应链攻击等。

文章介绍了Web3项目从使用Docker Compose进行早期开发转向使用Terraform管理生产级基础设施的过程。重点阐述了Docker负责应用容器化与Terraform负责环境编排的区别，并强调了自动化部署和安全性在系统扩展中的核心作用。