应用AI工程

本文为从传统软件工程转型应用AI工程的全面指南。核心区别在于传统工程确定性思维与AI工程概率性思维的转变。文章详细介绍了三大关键领域：评估（evals）——通过结果和轨迹双重评分衡量代理行为正确性；工具工程（harness engineering）——构建代理运行环境，包括工具执行、上下文管理、状态记忆和防护栏；多代理部署——分布式系统问题，需应用单写者原则、幂等键和写入前提条件等解决方案。总结指出，模型提供智能，但可靠性取决于工程师构建的测量层、运行环境和协调规则。