自我进化智能体的分类体系 本文提出了一个自我进化智能体的分类体系，基于模型、框架和工件三个关键因素。自我进化系统可分为三个层次：工件迭代优化（如AlphaEvolve自动发现算法）、智能体框架自我改进（包括提示/记忆优化和工具/技能创建）以及无黄金答案的模型学习（如自训练、强化学习、测试时训练）。文章澄清了这些概念与相关术语（如持续学习、递归自我改进）的区别，并指出未来趋势是三者协同进化，最终目标是在现实世界中创造实际价值。 自我进化智能体 工件迭代优化 框架自我改进 模型学习 智能体分类 持续学习 Shilong Liu 发布于 2026-06-14 9 0 0
