智能体堆栈

本文介绍如何为 Claude Code 构建一个有效的智能体堆栈，以提升在复杂仓库中的一致性和可靠性。作者建议从创建 CLAUDE.md 文件开始，设定项目规则；然后添加研究、质量检查、发布说明三项技能；再将工作拆分为研究员、构建者、审核者三个子智能体；并设置预提交检查等Hook。接着，按需接入 MCP 工具，明确权限边界。最后，通过一个完整工作流示例展示如何将研究、编辑、测试、审核、总结整合起来。文章强调遵循循序渐进的原则，避免一开始就追求过度自动化，而是根据实际暴露的短板逐步改进堆栈。