智能搜索

本文介绍了如何构建一个自动化循环来调优RAG系统。传统手动调参（如调整块大小、嵌入模型等）重复且低效，而循环工程通过自动搜索配置空间、测量召回率并设置目标（如recall@5达0.9），大幅提升效率。文章详细展示了步骤：定义搜索空间（块大小、重叠、嵌入等）、构建评估集并防过拟合（拆分训练/留出集）、使用坐标下降法智能搜索（单参数迭代）、添加预算刹车（运行次数和美元成本上限），以及最终在留出集上验证。循环可记录日志并避免噪声干扰。该方法将调优过程可重复、可审计，并能应用于实际RAG系统。