大语言模型核心数学概念 本文是一系列博客的索引，涵盖了大语言模型核心数学概念：注意力机制中的QKV、缩放因子√dₖ、反向传播、梯度下降、交叉熵损失、旋转位置编码RoPE和RMSNorm。每节简要介绍原理并附有详细文章链接，适合希望从数学角度理解Transformer的读者快速概览。 注意力机制 缩放因子 反向传播 梯度下降 交叉熵损失 旋转位置编码 amitiitbhu 发布于 2026-05-24 19 0 0
