本文探讨了在AI Agent编程中是否真的需要MCP（Model Context Protocol）服务器。作者认为，对于许多场景，使用简单的Bash脚本和CLI工具组合比引入庞大的MCP服务器更高效、更灵活。通过一个浏览器DevTools的实例，作者展示了一套基于Puppeteer的最小工具集，包括启动Chrome、导航、执行JavaScript和截图，仅需225个token，而常见的MCP服务器则需要13000-18000个token。此外，作者展示了如何快速添加新工具（如元素选择器和Cookie抓取），并提供了跨代理复用的设置方案。文章强调，依靠模型已有的Bash和编程知识，可以节省上下文空间，提升工具的可组合性和可维护性。
