私有知识库从 Demo 到生产需跨越 8 层工程细节 文章深入分析私有知识库常见失败原因，指出问题不在模型而在检索链路、知识颗粒和权限过滤。提出Agentic RAG核心是让大模型参与检索决策，并给出8层最小可用架构和从0到1的搭建步骤，包括文档解析、chunk设计、混合检索、Agent编排等。强调窄场景起步、先做检索评估、逐步加入Agent能力，并列出常见坑和迭代路线。 RAG Agentic RAG 私有知识库 检索增强生成 向量数据库 AI应用 ando_w 发布于 2026-07-04 15 0 0
