本文是《为什么软件工厂会失败》系列的第二部分，探讨如何在AI辅助编码中维持代码质量。作者提出，当前AI模型无法可靠地长期维护代码库质量，因此人类仍需把控代码审查。文章详述了四个阶段的优化流程：产品评审（明确问题和成功标准）、系统架构（对齐服务、端点、数据模型等）、程序设计（定义类型、方法签名、调用栈等）和垂直切片（从中间向外逐步构建并测试）。作者强调，通过先规划后编码，可以显著减少后期返工。文章还讨论了如何根据任务复杂度灵活运用该流程，并指出“好PR”的标准。最终建议是理解AI约束、优化流程、追求杠杆效应，并亲自审查代码。
