AI安全审计智能体核心方法论(第二部分) 本文深入探讨了AI安全审计智能体的核心方法论，重点分析了智能体自进化的稳定性、演化框架的设计、以及漏洞发现后的去重与验证等关键环节。作者强调，成熟的AI审计系统应构建可迭代且具备稳定反馈循环的体系，而非仅仅追求基准测试的分数或简单的自动化流程。 AI审计 智能体 自进化 漏洞验证 去重 方法论 xy9301 发布于 2026-04-01 446 0 0
