隐马尔可夫模型预测市场：量化交易完整框架 本文介绍了量化交易中使用隐马尔可夫模型（HMM）识别市场制度（趋势、震荡、恐慌）的方法，解释了HMM如何从价格序列中推断隐藏状态并计算转移概率，以及交易员如何利用该模型动态切换策略、调整仓位或触发风控。文章通过BTC回测对比展示了加入制度判断前后策略表现差异，并推荐其平台Horizon支持用自然语言描述制度逻辑。 隐马尔可夫模型 市场制度 量化交易 策略切换 Horizon horizon_trade_x 发布于 2 天前 30 0 0
