循环工程:自动调优RAG召回率 本文介绍了如何构建一个自动化循环来调优RAG系统。传统手动调参(如调整块大小、嵌入模型等)重复且低效,而循环工程通过自动搜索配置空间、测量召回率并设置目标(如recall@5达0.9),大幅提升效率。文章详细展示了步骤:定义搜索空间(块大小、重叠、嵌入等)、构建评估集并防过拟合(拆分训练/留出集)、使用坐标下降法智能搜索(单参数迭代)、添加预算刹车(运行次数和美元成本上限),以及最终在留出集上验证。循环可记录日志并避免噪声干扰。该方法将调优过程可重复、可审计,并能应用于实际RAG系统。 RAG调优 循环工程 召回率 智能搜索 预算控制 评估集 h100envy 发布于 2026-06-28 17 0 0