本文探讨了创造力并非人类独有的观点,通过遗传编程和深度学习等AI技术的实例,反驳了AI无法拥有创造力的观点。文章认为,生物至上主义阻碍了人们对机器创造力的认知,而事实上AI已经在多个领域展现了创造性。
在个人成长与事业开拓的漫漫长路中,“10万小时定律”宛如一座闪耀的灯塔,照亮前行的方向。作家格拉德威尔在《异类》中提出,天才并非天赋异禀,而是凭借持续10万小时的不懈努力,从平凡走向卓越。如今,我决心将这一定律融入借助AI实现各类产品的实践中,在数字科技的浪潮里,书写新的篇章。
评估各个 AI 编程助手在 Solidity 语言上的表现
AI时代,我想干点啥?
一、被AI「逼宫」的十年老炮:从写代码到「玩」代码作为一个在IT界写了10年代码的老炮,我今年遭遇了职业生涯最魔幻的转折——AI倒逼我转型成了产品经理。以前我的工作是:需求文档→写代码→改bug→写测试现在变成了:给AI喂prompt→调教模型→验收代码→想新玩法
本文介绍了Meta的Llama 3大型语言模型,强调了其开放性和广泛应用潜力,并讨论了其在网络安全领域的影响。文章还提供了在本地运行Llama 3以及与Python和OpenAI集成的示例。
本文介绍了2024年WaveHack黑客马拉松的筹备情况和主题,强调了WEB3技术在日本企业中的应用潜力。波动黑客马拉松不再是传统的比赛,而是一个持续的构建程序,鼓励参与者在各自的项目中应用人工智能、游戏社交和开发实用工具等主题。
Lumen 是一个强大的工具,能帮助开发者快速生成规范的 Git commit 信息。通过简单的代码修改,可以解决 git diff --staged 的限制。结合 Fish shell 和 gum 工具,你可以进一步优化工作流,确保提交前能够检查 AI 生成的结果。方案特别适合想偷懒的人
AI技术被用于加密货币诈骗,诈骗手段愈发精良,从仿冒用户界面到自动化社交工程,再到武器化治理,攻击者利用AI以前所未有的速度模仿项目,用户仅凭界面外观已难以判断安全性,Web3的未来之战将是与仿冒的斗争。
本文分析了Four Pillars研究员的加密货币投资组合,揭示了他们对不同区块链项目和技术的投资逻辑与未来展望。文章深入探讨了以太坊的挑战与机遇、Solana的崛起、DeFi的演进趋势、AI代理的应用以及社区建设的重要性,并对2025年加密货币市场的发展方向进行了预测。
本文介绍了Masamune,一个为智能合约开发者和安全研究员设计的开源工具,旨在从审核报告和技术文档中搜索安全信息。Masamune有两个版本:V1使用简单的正则表达式,提供精准查询;V2则结合AI技术,提供更上下文相关的搜索结果,助力开发者提高代码安全性。文章还讨论了该工具的使用方法及其优势。
作者提议通过AI驱动的邮件服务器来改进以太坊社区的讨论和决策过程。该系统将使用AI来聚合和总结论坛和邮件中的内容,生成All Core Dev(ACD)会议的议程,同时保持透明度和去中心化,所有交互都记录在以太坊区块链上。通过自动化议程设置和EIP评审,旨在提高效率和包容性,并增强社区的参与度。
TL;DRRig是一个开源Rust库,可使用大型语言模型(LLM)简化并加速功能强大的AI应用程序的开发。主要特点:跨LLM提供商的统一API、先进的AI工作流程支持、灵活的抽象以及与Rust生态系统的无缝集成。开发人员友好:直观的API设计、全面的文档以及从
想象一下:只需几分钟,你就能为自己的大模型(LLM)应用构建出强大、灵活且易于维护的服务器,轻松提供数据和工具支持。这一切都要归功于ModelContextProtocol(MCP)和它强大的TypeScriptSDK。🚀MCP到底是什么?ModelContextProt
文章讨论了零知识证明(ZKPs)等密码学技术在应对日益复杂的社会挑战中的作用,强调了其在区块链、人工智能、硬件安全、国家安全以及数据隐私保护等多个领域的潜在应用。文章指出,随着AI普及和中心化信任的减弱,ZKPs和同态加密等技术将变得至关重要,并表示将致力于支持相关技术的初创企业。