Codex

这篇文章为开发者提供了成为世界级Agentic工程师的实用建议，强调简化工具栈、理解AI代理模型迭代速度、精准控制上下文、利用代理的“奉承”特性，并通过规则和技能迭代优化代理行为，从而最大化其效能。

这篇指南详细介绍了如何高效利用OpenAI Codex AI编码助手。内容涵盖了从提供清晰任务上下文和制定计划，到使用AGENTS.md进行指导、配置Codex、通过测试和审查提高可靠性、利用MCPs集成外部系统、创建可复用技能以及自动化稳定工作流等多个方面，旨在帮助用户充分发挥Codex在各种开发环境中的潜力。

本文分析了 AI 编程工具 Codex 与 Claude 的核心差异。指出 Codex 采用混合专家（MoE）架构，在精确修复 Bug 和模块化任务中更具优势，因此受传统程序员青睐；而 Claude 采用稠密（Dense）架构，在处理模糊意图和保持连贯性方面表现卓越，成为“Vibe Coding”用户的首选。

本文对比了 Claude Code 和 Codex 在真实生产代码库中的表现。Claude 速度快且智能，但倾向于在现有文件中堆砌代码，适合快速原型开发；Codex 虽然运行速度较慢，但更注重重构与规范，能更好地遵循指令，适合构建可扩展的企业级软件。

文章介绍了Codex团队专注于以太坊稳定币解决方案的策略，旨在通过专门的业务开发和研发团队，解决稳定币在传统经济中的应用难题，提高稳定币交易的效率和便捷性，并与以太坊社区保持紧密合作，共同推动以太坊在稳定币领域的领导地位。

最近心血来潮上手试了试Codex（用#Rust开发的），本来只是想“摸个新鲜工具”图一乐，结果玩着玩着就收不住了——不管是补完我写了一半的逻辑代码，还是帮我把一段绕得头晕的业务逻辑注释理得清清楚楚，它给的反馈都比我预想的要机灵，实际用起来的效果，更是给了我好大的惊喜。

不是我非要折腾，是国内开发者真的很难直接用上这段时间，ClaudeCode很火（不是，OpenClaw火爆~）。不管ClaudeCode还是OpenClaw火得也不奇怪。因为它确实不是那种“陪你聊天顺便写点代码”的AI工具，而是真有点像把一个大模型塞进了终端，让它直接进你的项

当编码Agent开始进入规划、开发、测试与运维，软件团队真正要重构的，已经不是工具，而是协作方式很多人对AI编码工具的理解，还停留在“更聪明的自动补全”。它能补全一行代码，生成一个函数模板，或者解释一段陌生逻辑。这样的能力当然很有帮助，但它本质上仍然只是一个“写代码时顺手可用的助手”

文章探讨了为 Codex 等 AI 智能体构建定制化命令行界面（CLI）工具的优势，认为相比于原始的数据连接器，具备稳定 JSON 输出和清晰指令的 CLI 更利于智能体高效执行任务。作者分享了在管理 Codex 历史会话、Slack 搜索及 Typefully 内容发布等场景下的实际应用案例。