利用10万+历史发现构建AI驱动的安全审计系统 Consensys Diligence 为 MetaMask 开发了名为 Chonky 的 AI 增强安全审计系统,利用超过10万个历史漏洞发现训练 AI Agent,结合人工审计师的专业判断,实现对智能合约和 Snap 的高效、深度安全审查。Chonky 采用可扩展架构,支持广度优先的漏洞挖掘和深度优先的定向审查,并通过 GitHub 集成将审计结果直接嵌入开发工作流,提升 MetaMask 生态的整体安全性。 Chonky AI 安全审计 MetaMask Consensys Diligence Snap 漏洞挖掘 metamask 发布于 2026-06-26 9 0 0
Snaps安全精要:MetaMask Snaps开发安全指南 Consensys Diligence 推出了 Snap Security Essentials,这是一个面向 MetaMask Snaps 开发者和审计者的安全知识库。内容涵盖 MetaMask 信任模型、十大常见漏洞、最佳实践以及实验性工具 SnipGuardian,旨在帮助社区构建更安全的 Snap 生态。 Metamask Snaps 安全最佳实践 漏洞分析 Consensys Diligence 知识库 信任模型 metamask 发布于 2024-01-12 15 0 0