AI内存墙：智能体时代遭遇HBM硬件瓶颈 文章分析了AI推理中的内存瓶颈，尤其聚焦于KV缓存对高带宽内存（HBM）的巨大需求。随着代理工作负载和未来人形机器人等应用兴起，内存需求将呈指数级增长，但全球HBM供应面临多年结构性短缺（仅三星、SK海力士、美光可量产，产能满载至2028年后）。文章探讨了算法优化（如分组查询注意力、多潜在注意力）可降低内存消耗，但无法抵消需求增长。最后指出，去中心化系统可在持久化、协调和长期状态层发挥作用，缓解昂贵HBM的压力。 KV缓存 HBM 代理系统 人形机器人 高带宽内存 内存瓶颈 eli5defi 发布于 2026-07-04 53 0 0
