2026年LLM强化学习微调：GRPO与RULER实战 本文介绍了使用GRPO和RULER进行强化学习微调（RFT）来提升LLM agent性能的方法。GRPO通过生成多个响应并相对评分来优化策略，无需绝对分数。RULER利用LLM作为裁判比较轨迹，自动生成奖励，无需手工标注。文章还介绍了ART框架，它专为支持工具调用和多轮交互的agent设计，并提供了训练MCP server agent的notebook示例。 GRPO RULER 强化学习微调 Agent LLM ART框架 akshay_pachaar 发布于 2026-03-05 13 0 0
