修复Euler前端性能的架构 本文探讨了在DeFi前端开发中,由于数据量增长和对链上数据的实时性需求,导致React Query过度使用、useMemo滥用以及不稳定的重新渲染等性能问题。文章提出了Fetch -> Mapper -> Hook架构模式,通过分离数据获取、转换和UI展示,结合queryClient.fetchQuery进行缓存,简化了数据流,提高了前端性能和可维护性。 DeFi 前端性能 React Query useMemo 数据获取 缓存 eulerfinance 发布于 2026-01-13 1070 0 0
Web2 的心智模型不适用于 Web3 本文提出了一种更适合 Web3 场景的数据获取方法,通过 Fetch -> Mapper -> UI 三层架构,将复杂性隔离,中心化缓存,避免过多的 hooks 和重渲染,从而提高性能和可维护性。这种方法借鉴了后端架构的思想,将前端分为数据获取层、数据转换层和UI展示层,使得代码更清晰、可预测,并易于扩展。 React Query Web3 数据获取 前端架构 缓存 RPC 92srdjan 发布于 2026-01-13 910 0 0