本文分享了使用 GPT-5.6-sol 模型在 Codex 中的实战经验，包括推理级别（推荐 medium/high）、避免使用 Ultra 模式（因 bugs 导致过度消耗）、谨慎使用 Fast 模式（2.5 倍信用消耗且消耗波动大）、子代理管理（默认继承父实例配置，可通过 AGENTS.md 限制）、模型选择（Sol high 适合 $200 档，否则 Sol low）、提示技巧（设定明确停止点）以及利用其他代理（如 Fable 驱动 Codex 子代理）来优化效率。作者强调实验和监控的重要性。
