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交易隐私是零知识证明的一个应用方向。除了通过公链或者侧链实现交易的发送方/接收方以及金额隐藏外，Mixer，江湖人称“混币”，是在已有公链上实现交易的发送方的隐藏（匿名）。Mixer，就是将一些账户的资金“混”在一起，由公开的第三方代替发送方发起转账。这个第三方，被称为Mixer或者Relayer。本文分析以太坊上的三个Mixer项目的设计和性能。

Geometry是Kobi Gurkan 等人所在的一个新成立不久的研究组织，Kobi本人曾给ZK HACK 出过9道puzzles，这次又合作给出了这个关于Groth16延展攻击的新puzzle：ZK Hack x Geometry Puzzle I

本文继续长篇大论零知识证明背后的机制原理，希望帮助大家理解这一类「现代密码学工具」的大致轮廓。本文约8000字，少量数学公式。

Ingonyama 于2024年11月11日举办了第三届 ZK Accelerate 大会，重点关注 ZK 产品和工程，包括技术讲座、小组讨论、演示和领先公司的参展摊位。本次活动汇集了近3000名参与者，展示了 ZK 产品和工程的日益增长的势头和广泛的兴趣。活动包含23场技术讲座、2个小组讨论。

前几天在魔笛社区分享了三个zk-SNARK技术应用的场景，可以让大家zk-SNARK（Groth16）技术和场景的结合有初步的认识。

在本文中，我们将研究使 zkEVM 成为可能的技术进展。我将尽量简化以使其易于理解。以下是推动 zkEVM 进步的四项技术进展

本文对 StarkNet 的重要组成部分进行了基础介绍，主要阐述了 StarkNet OS、Sequencer、Prover & Verifier 和 L1 Core Contract 的工作原理，同时探讨了去中心化与性能瓶颈等话题。文章希望读者对 ZK-Rollup 和相关关键概念有基本了解，并为深入研究提供参考。

本文介绍了 zkDL++ 框架，该框架旨在为可证明的 AI 提供支持。zkDL++ 解决了生成式 AI 水印技术中的关键问题：如何在保护隐私的同时确保可证明性。通过改进 Meta 开发的水印系统，zkDL++ 解决了需要对水印提取器进行保密以避免攻击的问题，并提供了一种更安全的解决方案。此外，zkDL++ 能够高效地证明任何深度神经网络（DNN）的完整性。

TFHE-rs v0.11 版本发布，主要带来了以下更新： 1. 零知识证明性能显著提升；2. 引入了基于 FheAsciiString 类型的新加密字符串模块；3. 默认加密参数现在遵循调整后的均匀噪声分布；4. GPU 性能提升，64 位加法运算速度提高 30%；5. 可以在 GPU 上轻松执行加密数组的计算。同时，该版本还改进了 GPU 性能，并修复了一些bug。

最近又重新看了看ZCash的白皮书。话说，看ZCash的白皮书需要一点耐心，144页的白皮书形式化太多，通篇就只有一张图（地址和Key生成关系图）。本文画图总结了Sprout和Sapling的交易Transaction的数据结构。

文章介绍了去中心化证明者市场（prover markets）的兴起及其独特的技术特点，以及Ingonyama与Twinstake的合作，共同探索为验证者提供高性能计算基础设施的方案。文章还展示了使用Ingonyama的ZaKi基础设施运行ZkSync prover，实现负载均衡和降低成本的 demo。

Ingonyama发布了ZaKi，一种新的、垂直集成的ZK托管服务，它基于ICICLE，并对硬件进行了优化配置，以运行加速的ZK工作负载，旨在提供卓越的性价比。ZaKi通过提供一个已经为ZK计算优化的托管环境，消除了硬件设置和配置的障碍，使团队能够专注于他们的ZK应用。

本文介绍了基于零知识证明（ZK）和多方计算（MPC）实现的一种新的游戏机制，该机制支持 PvP、隐藏信息和确定性状态。文章重点介绍了 Oblivious KZG，一种基于双向、可验证、承诺的茫然传输（biVOT）的新结构，并讨论了其在游戏中的应用，例如暗森林（Dark Forest）这类需要隐藏信息和玩家间互动的游戏。

我们把这个版本定位为公测Beta1。之所以说是Beta1，其实没有在安全上有任何牺牲，只是还有很多界面问题需要解决；同时我们也在不断优化协议和中继的性能。