在Agentic AI中节省Token的5种实用方法：降低LLM成本 本文介绍了减少AI agent token消耗的多种实用技术，包括提示缓存、语义缓存、延迟加载工具、模型路由和清理上下文，并讨论了每项技术的安全权衡。作者指出，未优化的agent可能每月花费1000-2500美元，而通过合理优化可降至50-100美元。文章强调了缓存带来的跨用户泄漏、缓存投毒等风险，并给出了相应的缓解建议。 AI Agent token消耗 提示缓存 语义缓存 模型路由 安全风险 ancilartech 发布于 2026-06-02 130 0 0
