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探索算法中的主观性

本文深入探讨了PageRank算法的主观性,分析了该算法在各种网络结构中的表现,包括线性图、星形图和树形图等场景。并且指出了算法设计中的主观选择如何影响排名结果,特别是在引用网络等上下游关系中的影响,提出在现实应用中应考虑如何分配信用。整体上,文章通过多种示例阐述了算法选择的影响及其潜在的后果。

PageRank  算法设计  引用网络  个性化排名  主观性  信用分配 
发布于 2019-03-26 23:55 阅读(239) 点赞(0)
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