本文介绍了AllReduce在分布式深度学习中的作用，它通过在多个设备之间同步梯度来加速训练，减少通信瓶颈，并确保模型的一致性。文章还提到了Horovod框架如何通过Ring AllReduce优化了AllReduce的效率，以及AllReduce在扩展性和框架兼容性方面的优势，最后讨论了AllReduce面临的挑战以及未来的发展方向。
