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快速找到22个关键漏洞的攻击向量
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2025-02-08
视频的核心内容是介绍22种攻击向量，旨在帮助开发者和安全研究人员快速识别智能合约中的潜在漏洞。这些攻击向量是Owen在审计智能合约时积累的经验，特别适用于在短时间内进行初步代码审查时使用。
视频中提出的关键论据和信息包括：
- 前置和后置攻击：开发者往往忽视时间依赖性，导致恶意行为者可以通过操控交易顺序来获利。
- 小额交易测试：使用极小的金额可能导致精度损失，从而使系统进入无效状态。
- 零输入处理：如果系统未明确禁止零作为输入，可能导致意外状态。
- 拒绝接受以太币的合约：攻击者可以利用此特性进行拒绝服务攻击。
- 外部调用的燃气费用问题：未设置燃气限制的外部调用可能导致交易发起者承担高额燃气费用。
- 奇怪的ERC-20代币行为：如黑名单功能可能导致意外的交易失败。
- 价格操控：通过操控流动性池的价格，攻击者可以从中获利。
- 黑名单地址的ERC-20代币：在清算过程中，黑名单代币可能导致清算失败。
- 溢出和下溢：尤其是在类型转换时，可能导致意外的溢出或下溢。
- 区块重组：在特定情况下，区块重组可能导致资金被错误转移。
- 重入攻击：外部调用的安全性是重入攻击的关键。
- Sybil攻击：通过创建多个账户来获取不成比例的奖励。
- 闪电贷：闪电贷可以被用来操控价格和触发合约漏洞。
- 接受任意地址的数据：可能导致意外的高燃气费用。
- 内部会计膨胀：通过操控代币余额，攻击者可能导致系统的会计失衡。
- 强制精度损失：某些验证可能因精度损失而失败，导致拒绝服务。
- 空地址的合约：依赖于地址无字节码的假设可能导致漏洞。
- 外部调用的回退：可能导致拒绝服务攻击。
- 意外地址：在复杂系统中，提供错误的接收地址可能导致资金损失。
- 选择器冲突：在可升级合约中，选择器冲突可能导致调用失败。
- 签名问题：签名的重放和可变性可能导致安全隐患。
- 哈希碰撞：动态类型的哈希计算可能导致不同输入产生相同哈希值。
Owen鼓励开发者记录这些攻击向量，以便在审计过程中参考，并提供了加入安全研究社区的机会，以促进知识分享和学习。
