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哪款 AI 在 Solana 开发上表现最好

Solandy Solandy 2026-04-15
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2026-04-15

视频 AI 总结:

本视频通过一场“氛围编程”(Vibe Coding)实验,对比了 ChatGPT、Gemini、Grok 和 Claude 四款 AI 模型在 Solana 区块链开发上的实战表现。作者设定了一个简单任务:编写一个允许用户 A 存款并指定用户 B 提取 Sol 的托管程序。实验不仅测试了 AI 编写 Rust 合约(基于 Anchor 框架)的能力,还考察了其生成前端测试脚本及处理现代工具库(如 Solana Kit)的准确性。最终,Gemini 凭借对新工具的卓越适配性脱颖而出,而 ChatGPT 表现最差。

视频中的关键信息:

  1. 模型表现排名:作者给出的最终排名为 Gemini > Claude > Grok > ChatGPT。
  2. Gemini 的优势:在 Pro 模式下表现最惊艳,不仅代码逻辑合理(采用 UTXO 模式并使用 close 约束节省租金),还成功生成了基于 Kodama 的现代客户端代码,几乎开箱即用。
  3. Claude 的特点:提供了最完整的项目结构和详尽的 Readme 文档,具备极强的错误修复能力(如解决 Rust 借用检查器问题),但在适配最新的 Solana Kit 时存在幻觉。
  4. ChatGPT 的局限:在处理 Rust 依赖冲突和环境配置时表现欠佳,且未能提供可运行的 TypeScript 客户端脚本,开发体验较为挫败。
  5. Grok 的表现:中规中矩,生成的代码简洁但设计选择较独特(每个接收者一个金库),在处理复杂依赖时需要人工干预。
  6. 开发建议:AI 已能胜任基础的 Solana 合约开发,但开发者仍需具备调试能力,尤其是在处理不同 AI 模型对现代工具库(如 Web3.js v2 或 Solana Kit)的理解偏差时。
  7. 设计差异:四款 AI 在处理“租金回收”和“金库账户设计”上各有千秋,反映了 AI 在理解 Solana 账户模型时的不同逻辑倾向。