人类并非创造力的独占者

人类并不独享创造力

一个生物自我主义者的自省

你是否相信创造力是人类独有的特质，认为人工智能永远无法具备创造力？如果是，请不要担心，因为这种观点相当普遍。例如，搜索“创造力”相关图片时，你会发现许多包含大脑的图像（左下图）；同样，搜索结果中的引言也是如此（右下图）。

[参考：shutterstock.com, meetville.com]

随着机器和人工智能越来越普及，我们倾向于强调那些“独属于人类”的特征。而创造力直觉上就符合这一范畴。

这种信念让我们感受到自身价值。如果“AI 无法具备创造力”，那么至少 AI 无法取代那些涉及创造力的工作。

有些人甚至声称，在创造过程中，我们的大脑利用了图灵机无法处理的高级计算范式。也就是说，现代计算机无法模拟我们大脑生物学中的“某种机制”。

简言之，我们通过讨论人类创造力来坚守我们的“生物”身份。

如果你认为 AI 无法具备创造力，那么我必须告诉你：你错了。你的生物自我主义正在蒙蔽你对创造力可能性的判断。

如果有人能举出哪怕一个计算机展示创造力的例子，就足以反驳“AI 无法具备创造力”的论点。事实上，机器创造力的例子比比皆是。

以下是通过遗传编程（GP）实现的四种机器创造力的例子。GP 是人工智能的一个子领域，专注于进化计算机程序。我曾在该领域深耕十年。

参考 [从右上角顺时针]：Lee Spector、Greg Hornby、Trent McConaghy、Greg Hornby

从左上角顺时针方向排列的是：珠宝的自动创意设计（Greg Hornby）、量子计算算法（Lee Spector）、射频天线（Jason Lohn & Greg Hornby）以及模拟电路（我自己）。这只是一小部分示例。Humies 还有许多其他案例，其他 GP 研究论文中更是层出不穷。许多工作甚至可以追溯到十年前或二十年前，并且仍在继续。

机器创造力不仅限于 GP。另一个最近的例子是深度学习，AlphaGo 在与李世石对弈时展示的创造性招式便是明证。

创造力并非人类独有。

曾经，我也是一名生物自我主义者。然而，具备创造力的人工智能让我超越了这种观念。

[参考：shutterstock.com]

• 原文链接： medium.com/@trentmc0/hum...
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