第19篇：别被旧信号骗了！教你用 Freqtrade 精准把握交易时机

在策略开发中，信号的时效性对交易结果影响巨大。Freqtrade 提供了多种参数帮助你精准控制信号的触发时机和数据处理频率，避免因信号过早或过迟而错失最佳买卖点。

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⏳ ignore_buying_expired_candle_after — 过期K线买入信号忽略时间

ignore_buying_expired_candle_after = 30  # 单位：秒

• 控制在当前K线（蜡烛）关闭后，买入信号仍允许生效的最大时间（秒）
• 例如设置为30秒，意味着K线关闭后30秒内依然接受买入信号
• 超过该时间，基于已关闭K线的买入信号将被忽略，防止因信号过时导致错误买入

适用场景

• 对于快速波动的市场，防止基于旧信号频繁交易
• 配合高频策略调整信号响应时间，避免错失最佳入场点

⏰ process_only_new_candles — 是否只在新K线生成时执行策略逻辑

process_only_new_candles 是 Freqtrade 策略中的一个布尔参数，用于控制 populate_indicators 等函数(每根K线都执行的函数)是否只在新的 K 线（蜡烛）生成时运行。默认为True

代码示例

class MyStrategy(IStrategy):
    process_only_new_candles = True  # 仅在新K线完成后运行函数

    timeframe = '5m'
    stoploss = -0.1
    minimal_roi = {"0": 0.05}

    def populate_indicators(self, dataframe, metadata):
        # 这里的指标只会在每根5分钟K线结束时计算一次
        dataframe['rsi'] = ta.RSI(dataframe, timeperiod=14)
        return dataframe

• 控制策略中的指标计算与信号生成是否只在新的K线完全闭合后执行
• 默认为True，即仅在每根K线结束时运行，避免使用未完成K线数据导致的信号噪音
• 设为False时，策略会在K线形成过程中频繁计算，适合需要高频数据更新的策略，但可能增加假信号和计算负担

行为对比

✅ 总结清单