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区块链中的数学 - 不经意传输

不经意传输（Oblivious transfer）或者译为茫然传输是密码学中的一类协议，缩写为OT，实现了发送方将潜在的许多信息中的一个传递给接收方，但对接收方所接收信息保持未知状态。

0. 公链、联盟链与分布式未来（全文）

in  FISCO BCOS 联盟链开发基础

详细阐述本人对联盟链与公链的理解

0. 公链、联盟链与分布式未来（试读）

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详细阐述本人对联盟链与公链的理解

区块链中的数学 - BLS 基石（双线性函数）和配对

双线性配对特性不仅可以用于签名构造，密钥协商等，还可以实现乘法的同态隐藏和校验。这一点在零知识证明项目中应用很多。另外需要说明的是，并非基于任何椭圆曲线都可以构造配对函数，对于能有效实现双线性对的椭圆曲线，称为pairing-friendly curves，例如BLS12_381曲线。

区块链中的数学 - BLS门限签名

本文接着前一篇BLS密钥聚合，讲下原始的聚合密钥签名可能出现的问题，需要一些背景知识铺垫，以Schnorr签名为例来说明，对此不熟悉的可先参考相关文章：Schnorr签名与椭圆曲线

区块链中的数学- BLS密钥聚合

改进的密钥聚合的算法是如何防止伪签名的呢?本质上增加了公钥的可验证性

面向资源编程：更好的数字所有权模型

Cadence 介绍，一种高级的面向资源的编程语言

区块链中的数学 - BLS数字签名

本文介紹了BLS签名简要过程及其原理，综上可以看出BLS签名过程没有使用随机数，签名结果具有确定性（与RSA，EdDSA类似，不同于ECDSA，Schnorr等）。其构建在具有双线性映射的配对函数之上。

区块链中的数学 - 参与者 < 门限值t的密钥更新Amir Herzberg方案

本文介绍参与者少于门限值t时的方案，实质上是通过提高c的值来改变门限值。 需要说明的是后m个节点虽然也参与计算了，但不是和前k节点一样（生成秘密随机数，计算准备多项式），属于被动参与，不会影响最终结果。

区块链中的数学 - Amir Herzberg动态密钥共享

动态秘密共享方案可有效提高长周期密钥的安全性。本文介绍了典型的Amir Herzberg实现方案，默认情况下所有参与者都参与，恢复阶段只要大于或等于门限t个参与能够周期性地更新自己的密钥部分，就能达到目的，本质上是 n 个参与者协商了一个常数项为零的 t-1 次多项式！

区块链中的数学 - Feldman的可验证的密钥分享

Feldman的方案提供了可验证的密钥分享机制，验证子密钥的正确性的关键是密钥分发者公布了承诺信息$（c_i）$,$c_i$ 绑定了多项式系数，从而使得每个参与者收到的承诺都来自同一个多项式

区块链中的数学 - Shamir密钥分享

密钥分享技术本质上是单一密钥的拆分管理，使用n份冗余储存，保证m份分片确定的秘密。这个秘密可以是私钥，也可以扩展成其他任意信息，如资产共同管理，谜语答案，秘密遗嘱等。

区块链中的数学 - 比特币使用的多签方式

本文介绍了比特币使用的多签方式，多钱类型地址 + 交易多个签名。但是如果参与者较多的话，签名数据就会倍增，占用很多存储空间，而Schnorr聚合签名则解决了这个问题，无论多少参与者，最后聚合成一个签名，跟普通的签名无样。

区块链中的数学 - 随机数和伪签名

随机数在密码学体制中，占据重要的位置，如果不正确使用会带来非常大的安全隐患，历史上发生此类事故也不在少数。伪签名是一个弱问题，可能会对不熟悉的人造成欺骗。

区块链中的数学 - EdDSA签名机制

本文主要说了EdDSA签名机制的发展及其优点

区块链中的数学 - Ed25519签名机制

Ed25519使用了扭曲爱德华曲线，签名过程和之前介绍过的Schnorr,secp256k1, sm2都不一样，最大的区别在于没有使用随机数，这样产生的签名结果是确定性的，即每次对同一消息签名结果相同。

区块链中的数学-蒙哥马利曲线和应用实例Curve25519

本文介绍了蒙哥马利曲线和应用实例Curve25519，Curve25519得到广泛使用，其自身的长处简单说明，没有展开

区块链中的数学-爱德华曲线运算的几何意义

本文介绍了爱德华曲线运算的几何意义，引入了扭曲爱德华曲线。

区块链中的数学 - 爱德华曲线方程

本文简要概述了爱德华曲线方程和有限域K上点运算，在参数d不是k平方的情况下，是完备的，即没有异常点以及相同点操作也是一致的（对比之前的椭圆曲线点加法规则（有无穷远点，相同点操作异与不同点），这样的性质可以增强对侧信道攻击（side channel attack）的抵御能力，同时点乘的效率也更高！

区块链中的数学 - sm2恢复公钥问题

本文原计划要讲椭圆曲线中的爱德华曲线，鉴于很多朋友咨询sm2的问题，所以把sm2恢复公钥问题详细说一下，原理跟secp256k1曲线一样，没有什么新的内容，只是细节的变化。