第34篇：图都不会画，还想写策略？一文教你玩转 Freqtrade 可视化调试！

在 Freqtrade 策略开发过程中，观察图表是理解信号、调试策略最直观的方式之一。通过 plot_config 参数，我们可以将指标、买卖信号、止损点、平仓原因等清晰地展示在图表上，极大提高策略调试效率。

本文将详细介绍 plot_config 的使用方法与常见配置场景，让你快速掌握图表调试利器！

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🧩 plot_config 是干嘛的？

plot_config 是策略类中的一个字典变量，配合命令行工具如：

freqtrade backtesting --plot
freqtrade plot-dataframe

可以自动生成图表，显示你的买卖信号、技术指标、止盈止损位置等。

🔧 示例配置

plot_config = {
    'main_plot': ['ema_20', 'ema_50'],  # 在主图中画出两条 EMA
    'subplots': {
        "rsi": {
            'rsi': {'color': 'blue'}   # RSI 图中显示 RSI 指标
        },
        "macd": {
            'macd': {'color': 'green'},
            'macdsignal': {'color': 'orange'}
        }
    },
    'plot_signals': True,         # 显示买卖箭头
    'plot_trades': True,          # 显示买入卖出连线
    'plot_exit_reason': True      # 标记退出原因
}

📈 示例图解说明

• 假设策略中使用了以下指标：
  • EMA20 和 EMA50 用于判断趋势
  • RSI 用于判断超买超卖
  • MACD 判断动能方向
  • 出现 RSI > 70 卖出，RSI < 30 买入
• 结合 plot_config 设置后，生成的图表会：
  • 主图展示 EMA20 和 EMA50
  • 副图中展示 RSI 曲线（带色彩）
  • 下方再绘出 MACD 与信号线
  • 图上有买入 / 卖出信号箭头
  • 显示交易连线、平仓原因等

🔍 调试建议

🚀 如何启动图表生成？

要让 plot_config 生效并生成图表，你需要在命令行运行带有 --plot 参数的命令。以下是几种常用的启动方式：

✅ 1. 回测时绘图

freqtrade backtesting --strategy YourStrategy --plot

• 会在回测结束后，自动弹出可交互图表（或在 Jupyter 中生成图）
• 图中会显示 K 线、指标线、信号箭头、交易轨迹等

✅ 2. 绘制指定币种的指标图（无交易）

freqtrade plot-dataframe --strategy YourStrategy --pair BTC/USDT --timerange=20220101-20220131

• 只显示 populate_indicators() 中绘制的内容
• 不依赖进出场信号，适合指标调试

✅ 3. 导出图表数据为 HTML 文件

freqtrade backtesting --strategy YourStrategy --plot --export-html

• 会生成交互式 HTML 文件，方便本地查看或分享到网页

  💡 小技巧

  场景	推荐命令
  快速查看策略执行过程	freqtrade backtesting --plot
  查看某币种在某时间段的指标表现	plot-dataframe 配合 --pair 和 --timerange 使用
  保存图表供他人审阅或发布展示	添加 --export-html，生成可交互 HTML 文件

⚠️ 注意事项

• main_plot 和 subplots 中的字段名 必须和你 populate_indicators 中定义的一致
• 图表命令不会自动保存，需要使用 --export 或 --plot 生成
• 过多指标会使图表混乱，请有选择性绘制

🧠 总结

借助 plot_config，你可以从数据中“看见”策略行为，是开发后期调试和优化的好帮手。让策略逻辑变得可视化、清晰化，写策略从此不再是“盲人摸象”！