文章讨论了AI在Web3中的应用所带来的安全风险，尤其强调了AI红队（Red Teaming）的重要性。

本文作者分享了参与Burve协议安全审计竞赛的经验，通过导师的帮助，将大型代码库分解为小模块，结合现代工具进行代码探索和动态测试，最终取得第八名的成绩。作者还总结了在审计过程中未能发现的漏洞，包括累积精度误差、外部依赖风险以及经济模型缺陷等，强调了团队合作和持续学习的重要性。

现代去中心化应用（dApps），特别是 DeFi 中的 dApps，严重依赖 TypeScript。

文章探讨了DeFi安全审计在2026年的发展趋势，指出AI将作为“初级审计员”辅助人类专家，提高审计效率和覆盖范围。强调了人工审核在理解协议逻辑、业务风险和创造性攻击场景中的重要性，并提供了为应对2026年审计环境的准备建议，例如完善文档、识别不变量、编写清晰的代码和进行全面测试。

Zealynx 是一家位于波兰的区块链安全公司，由安全专家 Carlos 领导，为 DeFi 和 Web3 团队提供智能合约审计和区块链安全解决方案。Zealynx 的核心服务包括 Solidity、Rust、Cairo、Sway 和 Solana 智能合约审计，以及渗透测试和 Web3 钱包安全等服务，并为 Lido Finance 等知名项目提供服务。

本文深入分析了 Balancer V3 的架构、安全模型以及与 DeFi 协议安全集成的最佳实践。Balancer V3 通过引入单例 Vault、瞬时账户、内置 BPT 管理和原生利率及小数缩放等技术，实现了从 DEX 到可编程流动性平台的转变，为开发者提供了安全、灵活和高效的基础设施。

本文深入探讨了 Uniswap V4 Hooks 的架构、潜在风险和审计方法。Hooks 允许在流动性池和交易中进行自定义逻辑，但也扩大了攻击面。文章分析了 Hooks 的工作原理，强调了配置错误、Delta 处理不当、异步 Hooks 风险、授权漏洞、中心化风险、抢跑交易风险和服务拒绝攻击等关键问题，并提供了相应的安全实践建议。

本文深入探讨了Uniswap v3的核心架构、安全分析、开发者集成以及分叉的安全考量。重点介绍了其集中流动性、NFT LP头寸和多重费用等级等创新，以及由此带来的新的攻击向量和安全风险。同时，为开发者提供了集成指南和分叉的安全检查清单。

本文深入探讨了 Uniswap V2 版本，包括其核心架构、主要功能（如 ERC20-to-ERC20 直接交易对、核心/外围架构、抗操纵的 TWAP 预言机、闪电互换和协议费用机制）、安全性分析、开发者集成指南以及分叉时的安全注意事项。文章强调了 V2 版本在改进 AMM 方面的关键作用。

本文深入分析了 Uniswap V1 的架构、核心 AMM 模型（包括恒定乘积公式）、以及 Factory 和 Exchange 合约的设计。同时，着重讨论了V1版本中发现的安全漏洞，例如重入漏洞和价格操纵风险，以及它们对DeFi生态系统的影响。最后总结了Uniswap V1在DeFi发展中的重要地位，以及它为后续版本和整个行业提供的宝贵经验教训。