本文介绍了Zealynx公司采用的“分而治之”方法来保障DeFi协议的安全，通过将系统分解为隔离的模块、定义不变性、局部验证以及组合分析，从而确保协议的偿付能力。文章以Uniswap V2为例，展示了如何通过隔离Pair逻辑来发现潜在的漏洞，并强调了在资产层和逻辑层之间进行严格的安全检查的重要性。

本文探讨了智能合约安全审计的投资回报率（ROI），指出审计不仅是避免黑客攻击的手段，还可以优化资本效率、降低用户流失率、构建法律责任标准。文章通过具体的公式、案例和数据，量化了安全审计在降低风险、优化Gas成本、减少修复成本以及提升市场竞争力方面的价值。

Web3 领域的安全审计对于项目融资至关重要。投资者会通过审计报告评估团队的风险文化、运营纪律和长期可行性，并关注审计机构的声誉、代码质量、漏洞修复情况以及安全措施的全面性。透明的审计历史和积极的安全措施能够提升项目的估值。

本文讨论了2026年智能合约审计定价问题，指出传统按代码行数定价的方式已过时，现在的审计定价更多基于逻辑密度、非EVM平台、紧急程度和监管合规性等因素。文章还探讨了内部审计的局限性，并提供了2026年不同复杂程度项目的审计价格基准，以及降低审计成本的实用建议，强调了安全作为持续运营支出的重要性。

本文深入探讨了去中心化永续合约协议的核心技术架构，着重分析了其风险场景，并为智能合约安全审计员和区块链安全研究人员提供了实用的审计清单。内容涵盖订单管理、仓位管理、交易执行与撮合、流动性池、预言机模块以及费用机制等多个关键模块，旨在帮助读者理解和防范潜在的安全漏洞。

本文是Web3安全领域系列文章的第一篇，旨在指导读者如何在该领域快速成长、建立声誉并产生持久的影响。文章首先探讨了"The Top"对不同安全研究员的意义，提出了成功的三大支柱：社交媒体形象、人际关系和技能。同时，文章也指出了需要避免的常见错误，如过早感到满足、不一致和不抓住机会。

在Web3领域，信息就是金钱。但现实是：每天我们要面对300+篇来源各异的新闻、推文和研报。90%的内容是重复的通稿或无意义的噪音。很多朋友订阅了我的青岚BTC新闻或Telegram早报，常问我：每天这么高强度的脱水总结，是怎么做出来的？其实，背后的核心是一套自动化Pi

本文从零开始，逐步构建了 Claude Code 的架构，展示了如何从第一性原理出发，利用终端、LLM API 构建 AI Agent。文章详细介绍了构建 AI Agent 的核心概念，如Agent Loop、工具的使用、权限控制、上下文管理和项目特定配置，并提供了一个简化的 Claude Code 实现示例。

不知道大家有没有发现，最近有一个叫Manim的动画库特别火？它是3Blue1Brown（那个用惊艳动画讲数学的YouTube频道）的创始人GrantSanderson用Python写的数学动画引擎。短短几年，它已经成为技术圈和数学教育领域的"网红工具"——用代码就能做出那

Key Takeaways: Merkle Tree in Blockchain

• A Merkle tree is a cryptographic data structure that organizes data using hashes in a hierarchical tree