初学者指南：学习预测市场 - ETHGlobal 布拉格 2025

该视频主要介绍了预测市场，并探讨了其在区块链上的应用。核心观点是：预测市场类似于股票市场，但交易的不是股票，而是未来事件的结果。通过人们对事件结果的预测进行交易，可以反映出对该事件发生的概率的共识。 视频中提出的关键论据和信息包括： * **预测市场的运作方式：** 用户可以购买代表事件不同结果的“份额”（例如，是/否）。份额的价格会根据供需关系波动，反映了市场对该结果发生的概率的估计。所有结果的份额价格总和始终为1美元（或其他预定值）。 * **预测市场的关键组成部分：** 包括交易的代币、交易机制（例如，订单簿或自动做市商AMM）以及预言机（Oracles），预言机负责将链下真实世界的数据引入链上。 * **预测市场参与者：** 用户（交易预测结果）、流动性提供者（提供交易所需的资金）和预言机（提供真实世界的数据）。 * **流动性提供者的作用和盈利方式：** 流动性提供者通过提供资金来促进交易，并可以通过交易费用或对结果的准确预测来获利。 * **挑战：** 视频提到了预测市场面临的挑战，例如如何确保预言机提供的数据的准确性，以及如何吸引足够多的参与者，特别是对于专业性较强的问题。 * **未来展望：** 视频提出，人工智能代理（AI agents）可以参与到预测市场中，通过分析大量数据来做出更准确的预测，从而解决专业性问题参与者不足的问题，并最终实现“预测的谷歌”。 * **SpeedArrayFim挑战：** 视频介绍了SpeedArrayFim挑战，旨在帮助开发者了解预测市场的基本概念，并鼓励他们进行创新。 * **法律问题：** 视频简要提及了与预测市场相关的法律问题，尤其是在涉及金钱和赌博的情况下。

初学者指南:借贷与稳定币 - ETHGlobal 布拉格 2025

该视频的核心内容是介绍一个基于 Scaffold-ETH 的、即将推出的关于超额抵押稳定币的挑战。Kevin Jones 讲解了稳定币的概念，特别是超额抵押稳定币的机制，以及如何使用 Scaffold-ETH 来构建和模拟这种系统。 视频的关键论据和信息包括： * **稳定币的类型：** 区分了法币抵押、算法稳定币和超额抵押稳定币，并重点关注超额抵押稳定币。 * **超额抵押机制：** 为了铸造新的稳定币（MyUSD），用户需要抵押一定比例的资产（如 ETH）作为担保。 * **预言机（Oracle）：** 智能合约需要预言机来获取 ETH 的价格信息，以便计算抵押率。 * **DEX（去中心化交易所）：** 使用一个简易的 DEX 来进行自动做市。 * **关键合约：** 介绍了三个关键合约： * **Staking 合约：** 用于用户质押代币并获得收益。 * **Engine 合约：** 负责控制稳定币的铸造和销毁，以及处理抵押物。 * **稳定币合约：** 实现了 ERC20 标准，但限制了只有 Engine 合约才能铸造和销毁代币。 * **Scaffold-ETH 模拟：** 使用 Scaffold-ETH 搭建了一个前端界面，并使用模拟脚本来模拟多个用户参与借贷和质押的过程。 * **利率调整：** 通过调整借款利率和存款利率来控制稳定币的价格，使其保持稳定。当稳定币价格过高时，降低存款利率；价格过低时，提高借款利率。 * **清算机制：** 当用户的抵押率低于一定阈值时，其抵押物将被清算，以保证系统的偿付能力。 总而言之，该视频旨在让开发者了解超额抵押稳定币的原理和实现方式，并为即将到来的 Scaffold-ETH 挑战做好准备。

与 Vitalik 探讨 DAO 组织遇到的问题 - 2025年布拉格Pragma大会

该视频是 Vitalik Buterin 和 Karthik 就 DAO（去中心化自治组织）的现状、问题和未来方向进行的讨论。 **核心内容/主要观点：** * **DAO 发展停滞：** 现有的 DAO 模式陷入了“没人因复制 Compound 而被解雇”的僵局，缺乏创新和想象力。 * **透明度困境：** DAO 的公开讨论和协商过程可能导致效率低下，容易受到攻击，并且难以做出非共识决策。 * **DAO 的必要性：** DAO 在某些特定场景下仍然至关重要，例如管理 DeFi 协议中的预言机和 ENS 协议的升级。 * **重新思考 DAO 的设计：** 需要重新审视 DAO 的设计原则，打破现有模式的束缚，考虑隐私、AI 和多层次结构等因素。 * **关注长期价值：** DAO 应该更加关注长期价值的创造，而不是短期的代币价格波动。 **关键论据/关键信息：** * **与 DAO 合作的挑战：** 组织与 DAO 合作时，常常面临 DRI（直接责任人）不明确、合规性问题和协商困难等问题。 * **DAO 的三种类型：** 数据提供者（如预言机）、资金分配者和需要“掌舵”的组织（如 ENS）。 * **非共识决策的重要性：** DAO 需要能够做出非共识决策，以支持创新和长期投资。 * **AI 在 DAO 中的应用：** AI 可以用于优化决策过程、自动化执行和改善用户体验。 * **多层次结构：** 采用多层次结构可以提高 DAO 的效率和灵活性，例如威尼斯公爵的选举制度。 * **实验和创新：** DAO 应该鼓励更多的实验和创新，以探索新的治理模式和应用场景。 * **隐私的重要性：** 隐私对于保护 DAO 的成员免受外部攻击和内部操纵至关重要。 * **问责制：** 需要建立有效的问责机制，以确保 DAO 的决策符合社区的利益。

如何使用 ScaffoldEth2 快速构建和部署以太坊应用

该视频的核心内容是介绍如何使用 ScaffoldEth2 快速构建和部署以太坊应用，并鼓励开发者通过 Speedrun Ethereum 学习区块链开发。 **关键论据和信息：** * **ScaffoldEth2 简介：** ScaffoldEth2 是一个用于快速应用原型设计的工具，集成了后端（Foundry/Hardhat）和前端（Next.js），并针对 LLM 进行了优化，即使非程序员也能通过 AI 辅助构建链上应用。 * **快速上手：** 视频演示了如何使用 ScaffoldEth2 创建一个简单的应用，包括启动本地区块链、部署智能合约、以及使用 burner wallets 进行快速交易测试。 * **智能合约开发：** 强调了通过 Solidity by Example 学习 Solidity 的重要性，并展示了如何在 ScaffoldEth2 中快速迭代开发智能合约。 * **前端开发：** 介绍了如何使用 ScaffoldEth2 提供的 hooks（`useScaffoldContractRead` 和 `useScaffoldContractWrite`）与智能合约进行交互，以及如何使用内置组件快速构建用户界面。 * **部署到生产环境：** 演示了如何将智能合约部署到公共网络（如 Base），并使用 Vercel 或 IPFS 部署前端。 * **Speedrun Ethereum 课程：** 推荐了 Speedrun Ethereum 课程，该课程包含一系列挑战，旨在帮助开发者掌握区块链开发的核心概念，例如 staking、token vendor、随机数生成和 DEX 构建。 * **Vibe Coding：** 演示了使用 AI 工具（Cursor）结合 ScaffoldEth2 进行 "vibe coding"，即通过自然语言描述需求，让 AI 自动生成代码，从而降低开发门槛。 * **Build Guild DAO：** 介绍了 Build Guild DAO，一个由开发者、教师和工具构建者组成的社区，致力于提供区块链开发教育和支持。 * **扩展和应用案例：** 提到了 ScaffoldEth2 的扩展功能，例如 On-Chain Kit，以及使用 ScaffoldEth2 构建的应用案例，例如 ABI Ninja。

了解FHE和Fhenix - 如何在链上进行加密数据的计算

该视频主要介绍了 Fhenix，一个旨在为智能合约添加全同态加密 (FHE) 功能的 L2 区块链。核心观点是 Fhenix 允许开发者在链上进行加密数据的计算，而无需解密，从而在 Web3 中实现更强的隐私性和可组合性。 **关键论据/信息：** * **什么是 Fhenix:** 一个 L2 区块链，支持在智能合约中使用 FHE 操作。它是第一个支持通用 FHE 的区块链。 * **什么是 FHE:** 全同态加密，允许在加密数据上进行计算，无需解密。这使得在不暴露数据内容的情况下改变网络状态成为可能。 * **FHE vs ZKP:** FHE 与零知识证明 (ZKP) 相比，FHE 允许链上存储加密状态，从而实现更好的可组合性。ZKP 主要用于隐私证明，但难以构建可组合状态。 * **Fhenix 的优势:** * **可组合性:** 允许将加密空间添加到 Solidity 合约中。 * **链上操作:** FHE 操作在链上进行，更符合区块链的精神。 * **易用性:** 通过导入 FHE 库，开发者可以使用熟悉的 Solidity 工具。 * **开发工具:** 支持 Hardhat 和 Remix，并提供教程视频。 * **数据类型:** 使用 EUINT (加密的无符号整数) 来处理加密数据。 * **条件逻辑:** 强调使用选择器函数 (如 CMUX) 来避免分支，因为分支在 FHE 中会带来问题。 * **安全注意事项:** 强调避免解密和将明文数据泄露到内存中，以防止数据泄露。 * **FHE OS:** Fhenix 提供的加密产品套件，基于 Zama 维护的 TFHE-rs 库。 * **Fhenix JS:** JavaScript 库，简化与 ABI 的交互。 * **权限控制:** 允许动态设置对加密数据的访问权限，例如在 FHE 扑克游戏中控制玩家查看自己手牌的权限。 * **性能提示:** 不同的操作和整数大小会影响运行时性能，应注意选择合适的类型。 * **Hackathon:** 鼓励开发者使用 Fhenix 构建应用，并提供 5K 美元的奖金。

zkRollup 和 zkEVM 介绍 - Scaling Ethereum Summit

在本次演讲中，Aicha 介绍了 ZK Roll-up 和 ZKPM（零知识证明机制）的工作原理，特别是 Scroll 如何设计 ZKPM。演讲的核心内容包括以下几个方面： 1. **ZK Roll-up 的优势与挑战**： - ZK Roll-up 提供了去中心化和安全性，但在可扩展性方面存在问题。传统区块链（如以太坊和比特币）在可扩展性、去中心化和安全性之间存在“区块链三难困境”，难以同时满足这三者。 2. **解决可扩展性问题的方案**： - 以太坊社区提出了通过 Roll-up 链来扩展以太坊的计划，Roll-up 链可以在第二层处理更多交易，并在第一层进行有效的结算和最终确认。 3. **ZK Roll-up 的工作机制**： - ZK Roll-up 通过提交交易数据和零知识证明到第一层，快速实现交易的最终确认。与传统的 Optimistic Roll-up 相比，ZK Roll-up 可以实现更快的最终性。 4. **ZK EVM 的构建**： - Scroll 正在构建一个通用的 ZK EVM，使得任何基于以太坊虚拟机（EVM）编写的应用程序都可以在第二层运行。ZK EVM 旨在提高开发者的友好性和可组合性。 5. **ZK EVM 的挑战与解决方案**： - 构建 ZK EVM 面临许多挑战，包括如何将 EVM 的逻辑转化为零知识电路。Aicha 提到了一些技术进展，如多项式承诺和硬件加速，帮助解决这些问题。 6. **Scroll 的开发原则**： - Scroll 在构建 ZK EVM 时，强调用户和开发者体验、安全性和去中心化的重要性，并鼓励社区参与和代码审查。 最后，Aicha 邀请开发者在 Scroll 测试网上进行创新应用的开发，并提出了一些希望看到的应用类型，如隐私投票和社交应用等。演讲结束时，Aicha 表达了对未来开发的期待，并欢迎大家参与到 Scroll 的开发中。

Vitalik 最新分享: 加密货币与 AI 的交集

在这次演讲中，Vitalik对他一年前关于加密货币与人工智能交集的博客文章进行了回顾。他指出，自那时以来，AI的强大使得这两个领域的交集变得更加显著。他总结了四个主要的交集类别：AI作为游戏参与者、AI作为游戏接口、AI作为游戏规则，以及AI作为游戏目标。 1. **核心内容**： - Vitalik探讨了加密货币与人工智能的交集，强调了AI在加密生态系统中的多种应用，尤其是在去中心化自治组织（DAO）中的潜力。他提出，AI可以在决策过程中提供更高质量的选择，并且可以通过优化人类提供的信号来提升决策质量。 2. **关键论据**： - **AI作为参与者**：AI在去中心化交易所的套利和市场做市中已经存在近十年，未来可以参与更多的链上和链下游戏。 - **AI作为接口**：AI可以帮助用户更好地与区块链互动，发现和评估智能合约的安全性。 - **AI作为规则**：AI可以优化决策过程，但需要防范模型的可利用性和安全性问题。 - **AI作为目标**：利用加密技术进行分布式AI训练，尽管目前进展有限，但仍有潜力。 Vitalik还提到，AI和人类的协作可以通过“AI作为引擎，人类作为方向盘”的模式来实现，强调了在治理和公共资金支持方面的创新机会。他认为，未来的重点应放在AI作为参与者和接口的交集上，以推动更高效的治理机制。

TheGraph 子图开发与查询快速入门

本次演讲由Marcus主讲，介绍了Graph协议及其子图开发和查询的快速入门。演讲首先概述了Graph的功能，强调其去中心化的数据索引和读取能力，解决了区块链数据的组织和查询问题。接着，Marcus详细解释了子图的概念，如何通过定义规则来组织和查询区块链数据，并展示了如何部署子图的实际操作，包括使用Graph CLI和GraphQL进行数据查询。最后，演讲比较了一个简单的子图与一个更复杂的子图，展示了如何通过GraphQL查询获取CryptoPunk的转移历史。整体而言，演讲强调了Graph在Web 3.0中的重要性及其在去中心化应用中的应用潜力。

解密EVM操作码

在本次演讲中，Gilbert介绍了以太坊虚拟机（EVM）及其操作码（opcodes），强调了理解这些内容对Solidity开发者的重要性。通过学习EVM操作码，开发者可以提高代码安全性，减少错误，并理解Solidity设计决策的基础。演讲涵盖了虚拟机的概念、EVM的结构（包括堆栈、内存和存储），以及如何将Solidity代码编译为操作码。此外，Gilbert还讨论了存储变量的索引、紧凑存储的优势以及内部和外部函数调用的区别。最后，他提到了一些学习资源和审计服务，鼓励开发者深入了解EVM和安全性。