Solana 数据分析教程 - 第 3 天

该视频的核心内容是讲解如何解读Solscan上的Solana区块链交易数据，特别是对于数据分析师或与Solana区块链交互的人来说，理解Solscan至关重要。 视频中提出的关键论据和信息包括： * **Solana交易数据的复杂性：** Solana区块链上的数据量很大，存在很多噪音，需要过滤才能找到关键信息。 * **Solscan的功能：** Solscan最近增加了很多功能，使其更容易理解交易详情，例如提供交易的概览。 * **Compute Unit Limit和Compute Unit Price：** 类似于以太坊的Gas Limit和Gas Price，Solana使用Compute Unit来衡量交易成本，并以micro Lamports（Sol的子单位）支付。 * **账户创建机制：** 在Solana上，每种独特的Token都需要一个独立的子账户来存储。首次购买某个Token时，会创建一个新的子账户。 * **跨程序调用（Cross Program Invocation）：** 当一个程序调用另一个程序时，Solana将其称为跨程序调用，类似于以太坊的内部交易（trace）。 * **交易流程分析：** 视频通过一个实际的WIF Token交易案例，展示了如何从Solscan上识别和理解交易的各个步骤，包括创建账户、初始化账户、调用Orca池进行Swap等。 * **Token Mint Account和Update Authority：** Token Mint Account包含Token的信息，Update Authority通常是开发者或控制合约的人。视频中提到WIF的开发者在早期就出售了所有Token。

Solana 数据分析教程 - 第 6 天

该视频的核心内容是讲解如何从 Solana 链上的原始交易数据中提取和解码信息，即使在 DUNE 或 Flipside 等平台没有提供预处理好的数据时也能进行链上数据分析。 **关键论据/信息：** * **原始数据的重要性：** 强调了理解和处理原始交易数据的重要性，即使在有预处理数据的情况下，掌握这项技能也能更深入地理解链上活动。 * **数据结构：** Solana 链上的交易数据以 Base58 编码，在 DUNE 等平台通常转换为十六进制格式。 * **数据提取方法：** 通过 `substring` 函数，按照数据类型（如公钥、整数、布尔值）的长度，从十六进制数据中提取特定字段。 * **数据类型转换：** 提取出的十六进制数据需要根据其代表的实际意义进行类型转换，例如将十六进制的整数转换为可读的十进制整数。 * **Pump.Fun 案例：** 以 Pump.Fun 上的交易为例，展示了如何提取和解码交易中的关键信息，如交易类型、代币地址、交易数量等。 * **DUNE 平台的使用：** 演示了如何在 DUNE 平台上使用原始数据表（instruction call），并使用 SQL 查询提取和处理数据。 * **学习资源：** 推荐了 Andrew 的 Substack 文章作为学习资源，鼓励观众不要气馁，逐步掌握这项技能。

Solana 数据分析教程 - 第 5 天

该视频的核心内容是：**构建一个Pump.fun代币创建者的排行榜，并利用该排行榜寻找有潜力的创建者，并设置提醒以便及时关注他们的新代币发行。** 视频中提出的关键论据和信息包括： * **排行榜的构建标准：** 基于创建者的代币的平均完全稀释价值（Average Fully Diluted Value）、中位数完全稀释价值（Median Fully Diluted Value）以及创建的代币数量。 * **数据来源：** * 代币地址、代币供应量和创建者地址来自Pump.fun程序创建的代币数据。 * 代币价格来自DEX交易表（DEX trades table），通过计算每个代币最近一次交易的价格来获取。 * **行动建议：** 找到排行榜上表现良好的创建者后，使用像CALO Finance这样的Telegram提醒应用，监控他们的链上活动，以便在新代币发行时及时收到通知。 * **数据分析方法：** 从最终目标（排行榜）出发，逆向推导出所需的数据参数（代币地址、供应量、价格、创建者地址），然后通过查询Dune Analytics的数据表来获取这些参数。 * **关键代码逻辑：** 使用窗口函数（`row_number() over (partition by ... order by ...)`）来获取每个代币最近一次的交易信息，从而得到最新的价格。

Solana 数据分析教程 - 第 4 天

该视频的核心内容是：**通过链上数据分析Pump.Fun平台，验证其用户界面显示的信息，并寻找潜在的交易机会。** 视频中提出的关键论据和信息包括： * **Pump.Fun是一个允许任何人发行代币的平台。** * **视频作者尝试寻找Pump.Fun上创建的第一个代币，并分析其交易潜力。** * **通过Dune Analytics查询链上数据，筛选出由Pump.Fun程序铸造的所有代币，并按时间排序。** * **链上数据显示，第一个创建的代币是“test”，而Pump.Fun用户界面显示的第一个代币是“David Hat”。** * **“David Hat”实际上是第33个创建的代币，这意味着在它之前还有32个代币可能存在交易机会。** * **视频作者计划在后续视频中更深入地分析Pump.Fun平台。**

Solana 数据分析教程 - 第 2 天

该视频的核心内容是：**展示如何利用区块链数据分析工具（Flipside Crypto）追踪和分析 Solana 链上与名人代币发行相关的可疑交易行为，特别是那些试图通过分散资金到多个钱包来掩盖大规模抛售的行为。** 视频中提出的关键论据和信息包括： * **案例分析：** 以 Trippie Reid 发行的代币为例，指出一个地址控制了大部分代币供应，并将其分发到大量钱包。 * **工具介绍：** 使用 Flipside Crypto 平台，类似于 Dune Analytics，用于查询和分析区块链数据。 * **分析方法：** 通过编写简单的查询代码，首先找到接收初始资金的钱包列表，然后追踪这些钱包的交易记录，特别是代币兑换成 SOL 的记录。 * **结果展示：** 演示了如何通过分析这些钱包的交易数据，估算出他们通过抛售代币获得的利润（约 457 SOL，价值约 8 万美元）。 * **目的：** 旨在展示区块链数据的透明性，以及如何利用这些数据来发现和追踪可疑的交易行为，模仿 Zach XBT 的调查方式。

Solana 数据分析教程 - 第 1 天

该视频的核心内容是：**通过分析Solana链上的DEX交易数据，寻找在Iggy Azalea发布代币信息前提前买入的“内幕交易者”。** 视频中提出的关键论据和信息包括： * **公开信息的时间差：** Iggy Azalea在Twitter上公开代币地址后，存在一个时间差，在此期间，内部人士可能已经开始积累代币。 * **Dune Analytics工具：** 使用Dune Analytics提供的Solana DEX交易数据集，可以追踪特定代币的交易记录。 * **关键数据指标：** 通过分析交易者的ID、代币买入量和卖出量，以及交易发生的时间，可以识别在公开信息发布前大量买入的账户。 * **筛选标准：** 重点关注在公开信息发布前大量买入，少量卖出的账户，这些账户更有可能是内幕交易者。 * **案例分析：** 通过具体案例展示了如何识别早期买入并在高点卖出的交易者，并推测其可能为内幕人士。 * **后续追踪：** 使用CLO等工具追踪这些可疑账户的后续交易行为。 * **免责声明：** 强调视频仅为个人交易分析，而非法律建议。如果SEC进行调查，这些数据可以作为线索。

Solana仪表板系列 - 第5集 标签机器人

在本期视频中，主持人讨论了如何通过对交易机器人的分析来提升数据分析的效果。核心内容包括对Solana平台上交易机器人的识别和分析方法。 主要观点： 1. 交易机器人在某些启动平台上的交易量占比显著，例如在PumpFun平台上，约33%的交易量来自机器人。 2. 主持人强调了建立简单有效的分析方法的重要性，建议在没有深入了解特定区块链的情况下，保持分析的简洁性。 关键论据和信息： - 主持人采用了一种基于交易失败率和交易频率的简单方法来识别机器人：如果用户的交易失败率超过25%且交易次数超过15,000次，则可能是机器人。 - 这些数据的来源包括Helios公司的研究，认为约8%的失败交易是由真实用户发起的，因此将阈值设置为25%是合理的。 - 最终，主持人通过构建一个表格来标记交易者是机器人还是人类，得出了约1300万次交易是由机器人完成的结论。 视频最后，主持人预告了下一期将讨论数据可视化和仪表板结构的重要性，以帮助数据分析师更好地展示和评估数据。

Solana 仪表板系列 - 第4集 交易量

在本视频的第四集中，主持人讨论了如何分析和计算Solana协议的交易量。视频的核心内容包括两种情况：理想情况下，协议已经在数据表中提供了交易量数据；而在复杂情况下，主持人分享了如何通过解析交易日志来获取交易量。 关键论据和信息如下： 1. **理想情况**：如果协议的数据已经在“DEX交易表”中可用，可以直接通过汇总每周的交易金额来计算总交易量。 2. **复杂情况**：对于Moonshot的交易量计算，主持人尝试了多种方法，最终通过解析交易日志中的转账信息来提取每笔交易的SOL值，并将其转换为美元价值。 3. **数据处理**：使用正则表达式提取特定文本中的数字，并将多个交易记录展开为单独的行，以便于汇总和计算。 4. **后续内容**：视频最后提到，下一集将讨论交易机器人，并计划介绍数据可视化和仪表板创建的内容。 总的来说，视频强调了在数据分析中灵活应对不同情况的重要性，并提供了具体的技术细节和方法。

Solana仪表板系列 - 第3集 计算协议用户

在本视频的第三集中，主持人介绍了如何计算交易平台上的总交易者数量。视频的核心内容包括三种不同的方法来获取这一数据：使用经过整理的Solana Trades表、使用解码后的表以及在没有IDL的情况下使用原始指令数据。 关键论据和信息如下： 1. **使用Solana Trades表**：如果交易平台的数据已在此表中解码，可以通过筛选项目（如PumpFun）并按周分组，统计独立交易者和交易ID的数量，从而得出总交易者数量。 2. **使用解码后的表**：对于没有在整理数据中列出的协议（如Moonshot），可以通过解码其指令数据，提取买入和卖出交易的信息，创建自己的表格，并同样按周分组统计交易者和交易数量。 3. **使用原始指令数据**：在没有IDL的情况下，可以通过分析Solana的指令调用，提取买入和卖出的指令数据，使用字节数组子串来识别指令的类型，最终同样按周统计交易者和交易数量。 视频最后提到，下一集将讨论交易量的计算，涉及美元价值和总交易量的聚合。

Solana仪表板系列 - 第2集 计算铸造的代币

在本视频的第二集中，主持人继续探讨Solana平台的数据分析，重点介绍如何计算通过启动平台（launchpad）创建或铸造的代币总数。视频的核心内容包括以下几个方面： 1. **代币铸造的计算方法**：主持人使用了Solana的`tokens_solana.transfers`表，该表提供了关于代币转账的详细数据，特别是铸造（mint）操作。通过过滤铸造操作，用户可以获取特定启动平台（如pumpfun）上创建的代币信息。 2. **数据过滤与分析**：为了专注于pumpfun平台的代币，主持人介绍了如何找到外部执行账户（outer executing account），并通过区块浏览器查看相关交易，以确定代币铸造的具体程序和地址。 3. **数据展示与解读**：视频中展示了如何提取和分析数据，包括按周统计代币铸造的数量、唯一交易签名者的数量等。主持人强调了理解这些数据表的重要性，并指出在2025年初代币创建活动显著增加。 4. **未来内容预告**：主持人提到接下来的几集将会深入探讨更复杂的数据分析，包括总交易者数量的计算，使用DEX交易表和原始数据进行分析等。 总的来说，本集视频为观众提供了关于Solana平台代币铸造的实用分析方法，并为后续更复杂的内容奠定了基础。