Flashbots——应对MEV危机的前行者

Flashbots 是一个旨在减轻矿工可提取价值（MEV）对智能合约区块链造成的负外部性和生存风险的研究和开发组织。我们提出了一个无权限、透明和公平的 MEV 提取生态系统，以强化以太坊的理想理念。

在这篇文章中，我们将讨论该项目的背景和动机。我们提出的解决方案的技术细节可以在 ETHResearch 论坛 上找到。

什么是 MEV

矿工可提取价值（MEV）是一种度量，旨在通过建模矿工（或验证者、顺序执行者或其他特权协议参与者）通过他们任意包含、排除或重新排序他们所生成区块中的交易而获得的利润来研究共识安全性。MEV 包括来自交易费用和区块奖励的“传统”利润，以及来自交易重新排序、交易插入和矿工所生成区块内交易审查的“非常规”利润。

MEV 这一术语可能会产生误导，因为人们通常会假设是矿工在提取此价值。实际上，当前以太坊上的 MEV 主要由通过结构性套利交易策略捕获的 DeFi 交易者获取；矿工间接从这些交易者的交易费用中获利。其中一个这类结构性套利机会的例子是 Uniswap 价格套利交易：当 Uniswap 池的资产被错误定价时，就会出现一个套利机会，将 Uniswap 池的价格重新平衡回与其他交易场所的一致。当然，矿工也可以选择自己运行这种策略，而不是让交易者为获得套利利润而支付交易费用。

MEV 危机

以太坊上的交易者通过他们交易的 gas 价格表达他们的区块内包含意愿，因此通过他们愿意支付矿工的交易费用。矿工作为经济理性行为者，选择 gas 价格最高的交易并按 gas 消耗的顺序将其放入他们所生成的区块中。建立在以太坊上的金融系统创造了许多“纯”利润机会，例如清算和各种类型的套利。然而，这些机会是有限且偶发的，因此交易者竞争以获得它们。目前，这种竞争主要表现为抢跑交易和尾随交易：

• 抢跑交易（也称为优先 Gas 拍卖 (PGA)）：交易 A 被广播，其 gas 价格高于已经待处理的交易 B，以使 A 在 B 之前被挖矿。 （例如：抢夺一个 Uniswap 价格套利交易以重新平衡池子）。

• 尾随交易：交易 A 被广播，其 gas 价格略低于已经待处理的交易 B，以使 A 在同一区块中紧接着 B 被挖矿。 （例如：在价格预言机更新后执行一个 DyDx 清算，该更新触发 DyDx 贷款低于所需的抵押比率）。

不幸的是，抢跑交易和尾随交易都是低效的，并且导致了网络拥堵（即点对点网络负载）和链拥堵（即区块空间使用）等负外部性。此外，这种对 MEV 机会的竞争导致了以太坊共识安全的不稳定，因为其产生了对时间劫持攻击和交易者与矿工之间的有权限通信基础设施的诱因。这种基础设施侵蚀了今天以太坊的中立性、透明性、去中心化和无权限特性。

虽然这些生存风险和负外部性并不新鲜，但我们发现以太坊的未来在一种临界交叉点。过去 six 个月的事件使网络的使用达到了一个临界点：

• 合同交互逐渐增加（即以太坊上的复杂交易比以往更多，这增加了可提取的 MEV 总量）。

• Token 市值超越 ETH 市值（即 ERC-20 Token 中的 MEV 收入开始与以 ETH 支付的正常交易费用竞争）。

• 交易费用超过区块奖励（即由于交易者在争夺交易机会时推高 gas 价格，交易费用达到了前所未有的水平。这预示着与 MEV 相关的收入可能会超越矿工的区块奖励）。

• 普遍抢跑交易者的采纳（即 MEV 提取的复杂性增加的一个指标）。

• 有权限内存池的采用（即这种复杂性的另一个指标）。

这些事件表明，走向预言中的生存风险和负外部性正在加速的发展趋势。

抢跑交易 MEV 危机

引入 Flashbots

Flashbots 是一个旨在减轻 MEV 对智能合约区块链造成的负外部性和生存风险的研究和发展组织。我们提出了一个无权限、透明和公平的 MEV 提取生态系统，以保留以太坊的理想。

我们应对 MEV 危机的方法可以分为三个部分：照亮黑暗森林、民主化提取和分配收益。我们认为每个部分都是 Flashbots 成功的必要因素。

照亮黑暗森林

目前，MEV 对以太坊用户是高度不透明的。理解 MEV 需要大量的数据分析和深入的智能合约知识，因为它涉及到复杂的、时常模糊的逻辑和在多个元级别（用户、交易者、普遍抢跑交易者、矿工）上进行的对抗性博弈。

随着越来越多的安全关键基础设施转移到链外，而且随着链的状态和大小增长，这个问题只会变得更加糟糕，并且将越来越难以利用加密货币的原始承诺之一：透明性。通过照亮黑暗森林，我们旨在维护这一最初的承诺。更务实的说，我们旨在允许客观评估 MEV 危机的负外部性及其对 Flashbots 技术的影响，同时量化 MEV 提取对用户造成的伤害，以便为开发者提供工具，以减少他们去中心化应用程序的 MEV 提取面。

我们照亮黑暗森林的第一步是量化其影响。为此，我们构建了 MEV-Inspect。它扫描以太坊区块并实现 MEV 指标随时间的可视化。我们使用它来更好地理解 MEV 生态系统，并将其提供给社区，以期消除信息不对称。

民主化提取

MEV 提取很可能会朝着中心化的方向发展，例如通过限制在有权限的暗交易池中，或通过大型交易者与矿工之间的单边链外交易。

这种权力和资本的集中是安全脆弱性的关键点，并且侵蚀了以太坊的核心属性：即无权限性和去中心化。我们相信，如果没有中立、公共、开源基础设施的推广来实现无权限的 MEV 提取，MEV 将变成内部人的游戏。通过民主化 MEV 提取，我们旨在确保小型和大型参与者能够平等地获得底层金融基础服务，并保持以太坊的核心属性。

MEV-Geth 是我们民主化提取的初步努力。它是对 go-ethereum 客户端的升级，以启用密封竞标区块空间拍卖机制，以传达交易顺序偏好。根本上，MEV-Geth 为矿工和交易者竞标他们交易的包含效率创造了一个更高效的沟通渠道。虽然 MEV-Geth 的概念验证没有完整的信任保障，但我们认为它是对现状的显著改善。MEV-Geth 的采用应能缓解大量由于抢跑交易和尾随交易机器人导致的网络和链拥堵。

分配收益

MEV 涉及整个以太坊生态系统，从矿工、交易者、DeFi 开发者，以及最重要的，以太坊用户。我们的初步研究表明，当前 MEV 提取不成比例地使交易者和矿工受益。随着 MEV 提取规模的不断增长，我们预计将有必要朝用户和系统稳定性进行某种价值再分配。

我们认为，Flashbots 及与我们并肩工作的社区必须深思熟虑和小心翼翼地进行价值再分配，以实现最大的社会利益。这一点尤其重要，考虑到前面提到的 MEV 中固有的危险经济激励，这些激励会导致生存风险。我们不仅希望减轻这种风险，还相信有责任将其替换为有德的经济循环，这将通过围绕 MEV 的激励机制，为所有系统参与者强化以太坊的核心价值主张。

我们的公共承诺

Flashbots 源于 MEV Pi-Rate Ship，一个中立的、链中立的、跨学科的研究集合，支持 MEV 相关的理论与实证研究。作为一个开放的研究组织，我们今天及未来承诺：

• 保持我们所创造内容的以太坊核心价值，即开放性、无权限性、去中心化，以应对即将到来的 MEV 危机。

• 将我们的研究和核心 Flashbots 基础设施代码开源，供任何社区成员贡献和受益。

• 在生态系统关键参与者之间创造可持续的利益一致性，考虑用户、矿工、开发者、节点操作员、公共基础设施操作员和开发者、合约/dApp 开发者及生态研究人员的需求。

• 为 MEV 领域的开放伦理研究议题做出贡献，100% 公开。

我们深信作为组织及参与其中的个体，去中心化金融正处在关键的十字路口。从操控用户交易中获得的可观价值可能成为中心化的力量，损害共识的稳定性，并对任何具有此类操控价值的系统用户造成伤害。MEV 可能在损害许多人的同时使少数人受益，进而损害加密货币本身的价值。

或者，这一价值可能使所有用户受益，增强新的金融基础设施的安全性，避免其结构性不公的前身所犯的错误。通过将 MEV 提取和工具引入公开、通过资助公共研究以回答 MEV 周围的开放问题，并通过利用我们的组织资本来协调所有生态系统参与者的激励机制，我们旨在为这代公平基础设施奠定基础。

这是一个行动的号召。我们迫不及待地希望你加入我们。

了解更多

查看我们在 ETHResearch 上的技术提案 我们在 ETHResearch 论坛讨论了 Flashbots 组织的详细信息、我们的研究路线图，以及初始项目 MEV-Inspect 和 MEV-Geth 的技术细节。

订阅 MEV Ship 日历

你可以通过订阅我们的 MEV Ship 日历，跟随 Flashbots 的最新动态和事件：加入我们每半月的社区会议 “MEV Ship Treasure Map Roast”、每周的核心开发会议、我们的每周研究工作坊，以及即将到来的非会议：MEV.wtf。

与我们互动

加入 Flashbots 社区的 Discord，或通过 info@flashbots.net 联系我们。

Flashbots 由 Scott Bigelow、Phil Daian、Stephane Gosselin、Alex Obadia 和 Tina Zhen 管理。我们得益于 MEV Pi-Rate Ship 和 Paradigm 成员的持续支持。

特别感谢 Andrei Anisimov、Ivan Bogatyy、Vaibhav Chellani、Brock Elmore、Georgios Konstantopoulos、Jason Paryani、Alejo Salles、samczsun、Austin Williams 在 MEV-Geth 和 MEV-Inspect 上的贡献，以及 Sunny Aggarwal、Surya Bakshi、Phillippe Castonguay、Tarun Chitra、Dan Elitzer、Lev Livnev、Charlie Noyes、Dev Ojha、Dan Robinson、Mark Tyneway 和 Micah Zoltu 对 MEV 研究的反馈。

• 原文链接： writings.flashbots.net/f...
• 登链社区 AI 助手，为大家转译优秀英文文章，如有翻译不通的地方，还请包涵～