Zama 发布了 TFHE-rs (v0.8)、Concrete (v2.8) 和 Concrete ML (v1.7) 的新版本。
/
2024 年 10 月 8 日
-
Zama 团队
本月,我们在 Zama 的团队发布了新版本的 TFHE-rs (v0.8),以及新版本的 Concrete (v2.8) 和 Concrete ML (v1.7)。11 月,我们将发布 fhEVM (v0.6),其中包含新的 fhEVM Coprocessor,使开发人员能够直接在 Ethereum 上部署机密智能合约。通过这些发布,Zama 继续构建其产品套件,以使同态加密变得可访问、简单和快速。
TFHE-rs v0.8 引入了数组类型并增强了多 GPU 计算。通过此版本,开发人员现在可以更轻松地使用向量和张量。此外,增强的多 GPU 加速大大减少了 GPU 上算术运算的计算时间。例如,在 8xH100 上将两个加密的 64 位整数相乘现在大约需要 100 毫秒,而在高端 CPU 上则需要 366 毫秒,从而实现了 3.5 倍的加速。
Concrete v2.8 引入了两项主要增强功能:TFHE-rs 和 Concrete 之间的互操作性,以及自动模块跟踪,从而可以更轻松地微调模块编译。此外,我们对文档进行了许多改进,包括展示实际用例的新教程。Concrete v2.8 还包括各种优化和错误修复,尤其是在 Concrete GPU 运行时中,这使得 FHE 评估更快。
Concrete ML v1.7 引入了几个有趣的新功能。用户现在可以在加密数据上微调 LLM 和神经网络,从而释放更多潜在的隐私保护机器学习用例。Concrete ML v1.7 还增加了 GPU 加速,从而实现了更快的性能 - 对于 NVIDIA H100 等服务器级 GPU 上的大型神经网络,速度提高了 1-2 倍。试用 Zama 的新 Hugging Face space 演示,该演示展示了一个复杂的用例:从加密的 DNA 预测祖先。最后,Concrete ML 现在支持 Python 3.11 和 PyTorch 2。
11 月,我们将发布 fhEVM v0.6,其中包含新的 fhEVM Coprocessor,使开发人员能够直接在 Ethereum 上部署机密智能合约。通过利用全同态加密,开发人员可以无缝地将机密性添加到 Dapp,而无需额外的桥接,从而确保端到端的链上隐私。此解决方案与 Ethereum 生态系统完全兼容,提供简单的用户体验,并增强了安全性和可扩展性。敬请关注!
注册以 在发布时收到通知
[视频教程] 使用 TFHE-rs 在加密数据上执行数组和张量运算 \ 在本教程中,Zama 团队成员 Arthur Meyre 向你展示如何在 TFHE-rs 中对加密数据执行数组和张量运算。 2024 年 10 月 24 日\ \ Arthur Meyre
TFHE-rs
教程
[视频教程] 使用 Concrete ML 构建加密的 DNA 测试 \ 在本教程中,Zama 团队成员 Celia Kherfallah 向你展示如何使用 Concrete ML 构建加密的 DNA 测试。 2024 年 10 月 24 日\ \ Celia Kherfallah
Concrete ML
教程
[视频教程] 在 Concrete 中使用 TFHE-rs 互操作性功能 \ 在本教程中,Zama 团队成员 Ayoub Benaissa 向你展示如何在 Concrete 中使用 TFHE-rs 互操作性功能。 2024 年 10 月 24 日\ \ Ayoub Benaissa
Concrete
教程
Concrete ML v1.7:Transformer 模型微调和 DNA 祖先应用 \ Concrete ML v1.7 引入了在加密数据上微调模型、GPU 加速和 DNA 祖先应用。 2024 年 10 月 8 日\ \ Andrei Stoian
公告
Concrete ML
Concrete v2.8:与 TFHE-rs 的互操作性和自动模块跟踪 \ Concrete v2.8 引入了 TFHE-rs 和 Concrete 之间的互操作性、自动模块跟踪和新的用例教程。 2024 年 10 月 8 日\ \ Quentin Bourgerie
公告
Concrete
TFHE-rs v0.8:加密数组和改进的多 GPU 支持 \ TFHE-rs v0.8 引入了数组类型、增强了多 GPU 计算以及许多改进。 2024 年 10 月 8 日\ \ Jean-Baptiste Orfila, Arthur Meyre, Agnes Leroy
公告
TFHE-rs
Concrete ↗ Concrete ML ↗ FHEVM ↗ TFHE-rs ↗
博客 文档 ↗ GITHUB ↗ FHE 资源 ↗ 研究论文 ↗ 赏金计划 ↗ FHE STATE OS
与专家交谈 联系我们 X Discord Telegram 所有社区频道
在电子时代,隐私对于开放社会是必要的。隐私不是秘密。私事是不想让全世界知道的事情,而秘密是不想让任何人知道的事情。隐私是有选择地向世界展示自己的能力。如果两方有某种交易,那么每一方都会记住他们的互动。每一方都可以谈论自己对这件事的记忆;谁能阻止呢?可以制定法律来禁止它,但言论自由甚至比隐私更对于开放社会至关重要;我们不寻求限制任何言论。如果许多方在同一个论坛中一起发言,那么每一方都可以向所有其他人发言,并将关于个人和其他方的知识汇总在一起。电子通信的力量使这种群体言论成为可能,并且它不会仅仅因为我们可能希望它消失而消失。既然我们渴望隐私,我们必须确保交易的每一方只了解该交易直接必要的知识。由于任何信息都可以被谈论,我们必须确保我们尽可能少地透露信息。在大多数情况下,个人身份并不重要。当我在商店购买杂志并将现金交给店员时,没有必要知道我是谁。当我要求我的电子邮件提供商发送和接收消息时,我的提供商不需要知道我在和谁说话,或者我说什么,或者别人对我说什么;我的提供商只需要知道如何将消息发送到那里,以及我欠他们多少费用。当我的身份通过交易的基础机制泄露时,我就没有隐私。我不能在这里有选择地展示自己;我必须始终展示自己。因此,开放社会中的隐私需要匿名交易系统。到目前为止,现金一直是主要的此类系统。匿名交易系统不是秘密交易系统。匿名系统使个人能够在需要时以及仅在需要时透露自己的身份;这是隐私的本质。开放社会中的隐私也需要密码学。如果我说了一些话,我希望只有我打算让其听到的人听到。如果我的言论内容对全世界都可用,我就没有隐私。加密是表明对隐私的渴望,而使用弱密码进行加密则表明对隐私的渴望并不强烈。此外,当默认设置为匿名时,为了有保证地揭示自己的身份,需要密码签名。我们不能期望政府、公司或其他大型、没有人情味的组织出于善意而给予我们隐私。谈论我们对他们有利,我们应该期望他们会谈论。试图阻止他们的言论是与信息的现实作斗争。信息不只是想自由,它渴望自由。信息会扩张以填满可用的存储空间。信息是谣言的年轻、更强大的表弟;信息比谣言跑得更快,眼睛更多,知道更多,但比谣言理解得更少。如果我们希望拥有任何隐私,我们必须捍卫自己的隐私。我们必须走到一起,创建允许进行匿名交易的系统。几个世纪以来,人们一直在用耳语、黑暗、信封、关着的门、秘密握手和信使来捍卫自己的隐私。过去的技术不允许强大的隐私,但电子技术允许。我们这些密码朋克致力于构建匿名系统。我们正在用密码学、匿名邮件转发系统、数字签名和电子货币来捍卫我们的隐私。密码朋克编写代码。我们知道必须有人编写软件来捍卫隐私,而且由于除非我们所有人都这样做,否则我们无法获得隐私,因此我们将编写它。我们发布我们的代码,以便我们的密码朋克伙伴可以练习和使用它。我们的代码可供所有人免费使用,在全球范围内。如果你不赞成我们编写的软件,我们不太关心。我们知道软件无法被销毁,并且一个广泛分散的系统无法被关闭。密码朋克谴责对密码学的监管,因为加密从根本上讲是一种私人行为。事实上,加密行为将信息从公共领域中移除。即使是反对密码学的法律也只能达到一个国家的边界及其暴力的范围。密码学将不可避免地传播到全球,并随之传播它所实现的匿名交易系统。对于隐私的广泛传播,它必须是社会契约的一部分。人们必须走到一起并部署这些系统以造福大众。隐私的范围仅限于社会中同伴的合作。我们密码朋克寻求你的问题和疑虑,并希望我们可以与你互动,以免我们欺骗自己。但是,我们不会因为某些人可能不同意我们的目标而改变我们的路线。密码朋克正在积极参与使网络对隐私更加安全。让我们一起前进。前进。埃里克·休斯著。1993 年 3 月 9 日。
- 原文链接: zama.ai/post/zama-produc...
- 登链社区 AI 助手,为大家转译优秀英文文章,如有翻译不通的地方,还请包涵~
如果觉得我的文章对您有用,请随意打赏。你的支持将鼓励我继续创作!