AI Agent浪潮：在加密领域，技术与角色扮演并行发展

主要内容

• 加密货币 X AI Agent 市场在短时间内迅速增长，通过建立新的加密货币用例或改进链上环境，具有创造超越短期叙事创新的潜力。

• ai16z 和 Virtuals Protocol 通过其 Agent 框架引领着 AI Agent 的周期。ai16z 通过其开源框架 Eliza OS 建立了竞争优势，而 Virtuals Protocol 通过有效的增长策略确立了自己作为重要参与者的地位。

• 加密货币 X AI Agent 的格局包括：1) 用于 AI Agent 开发的框架；2) 用于构建更复杂的 AI Agent 的基础设施和工具，从集成分布式框架的模块到 Agent 模拟的沙盒环境；以及 3) 自主执行特定任务的单个 Agent。

• 通过多个 AI Agent 协作执行任务的多 Agent 系统，以及用于改善链上 UX 的基于 Agent 的界面，AI Agent 正在演变为执行日益复杂和复杂的任务，同时提供实用性的解决方案。

• 加密货币市场具有在夸大的技术想象和过热的投机需求的同时加速技术采用的特点。在这种市场环境下，AI Agent 有望发展到更高水平，同时与加密货币保持积极的相互影响。

1. 导言：在 AI Agent 的浪潮中

很难相信，围绕 AI Agent 的叙事在 GOAT 发布后仅仅出现了大约两个月。最近，包括框架和启动平台在内的 Agent 开发基础设施正在迅速发展，导致每天涌现出具有各种功能的 Agent。因此，Agent 代币的总市值已超过 100 亿美元，表明 AI Agent 市场在短短几个月内实现了显著扩张。

首先，我同意加密货币市场中围绕 AI Agent 的讨论不仅仅是流行语。从 aixbt（一种在没有利益冲突的情况下获取市场 alpha 信息的研究 Agent），到 Griffain（根据用户的自然语言请求自主执行链上交易的 Agent），AI Agent 已经从 ToT（真理终端）叙事发展成为在链上 UX 和人类决策中提供实用性的解决方案。

然而，在当前的“AI Agent 周期”结束后，市场上将存在清晰的区分：哪些会保留，哪些会消失。当那些有些夸张的技术想象和过度膨胀的兴趣消退后，那些似乎准备立即改变范式的叙事将得到现实的评估，只有那些建立了根本价值的项目才能在市场上生存。

2. ai16z 和 Virtuals Protocol：引领 AI Agent 周期

来源：Virtuals Protocol, ai16z

Virtuals Protocol 俏皮的马铃薯花字体以及“ai16z”看似异想天开的项目命名，最初让市场参与者对这些新来者持怀疑态度。然而，这两个项目已成为 AI Agent 领域如此突出的参与者，以至于现在不可能在不提及它们的情况下讨论 AI Agent 周期（现在，45% 的社区反对更改马铃薯花字体）。让我们研究一下 Virtuals Protocol 和 ai16z 的发展，以便快速了解 AI Agent 周期的当前状态。

2.1 ai16z：通过开源框架获得竞争优势

来源：ElizaOS

ai16z 最初是由自主 AI Agent 运营的基金 DAO，现在已将自己定位在 Solana AI Agent 生态系统的最前沿，并正在快速开发开源 AI Agent 框架 Eliza。这使得开发人员可以使用 Eliza OS（Eliza 操作系统）轻松部署高性能 AI Agent，而无需开发复杂的基础设施。许多 Agent 已经在 Eliza 的基础上构建，因此，负责开源框架开发的 ai16z 正在成功构建一个包含基于 Eliza 的 AI Agent 的生态系统。

简单看一下 Eliza 框架的组件，它通过字符文件系统定义 AI Agent 的个性，并通过 RAG（检索增强生成）功能提高知识可访问性，允许 AI 模型在生成响应时引用外部数据。它还提供了一个用于自主 Agent 交易的链上执行系统，并支持各种插件架构，包括 TEE 插件、代币生成插件和 Farcaster 集成插件，从而能够根据 Agent 特征引入所需的附加功能。

来源：Sentient MarketCap

Eliza 框架不断发展，及时添加新功能。这个开源项目的开发活动和性能通过其在 GitHub 上排名第一的趋势存储库得到证明，该存储库拥有 1,100 多个 Fork 和 139 名贡献者。最近，他们 与斯坦福大学建立了 AI Agent 的研究合作，为 Eliza 框架的进一步发展创造了条件。此外，通过 Marc AIndreessen 和 Degen Spartan，他们正在寻求扩展到 LLM 自主执行交易的基金的计划。

来源：X(@G_Gyeomm)

我相信 ai16z 在迄今为止的 Agent 周期发展中发挥了至关重要的作用。他们帮助 AI Agent 从被视为仅仅是“有感知能力的 Meme”（定义为与静态 Meme 不同，因为它们能够生成自主文本的动态 Meme）转变为高亮显示以实用性为中心的 Agent 和用于增强 Agent 性能的基础设施的必要性。换句话说，他们为能够创造真正价值或服务于更特定目的的 AI Agent 的出现提供了技术基础，同时也为从更长远的角度看待加密货币 X AI Agent 行业建立了一个框架。

2.2 Virtuals Protocol：从前端设置 AI Agent 剧本

Virtuals Protocol 已成为 Base 生态系统中的一个关键应用程序，持续产生保留和流动性流入。

(有关 Virtuals Protocol 的详细信息，请参阅我们之前的文章，“Virtuals Fun, Productive On-chain AI Agent Launchpad”)

最值得注意的是，Virtuals Protocol 已有效地将其增长战略部署为新兴加密货币 X AI Agent 市场中的 Agent 框架和启动平台，率先推出了 AI Agent 平台的剧本。这是他们的剧本：

首先，建立在功能强大的 G.A.M.E（生成式自主多模态实体）框架之上的 Luna 通过 AI Agent 的实时流媒体可视化和自主链上交互迅速引起了市场的关注，超越了仅仅是 Twitter 文本响应。随后，他们推出了 Virtuals Fun 作为启动平台，开发了 Agent 代币分配的基本基础设施。除了基础设施开发之外，他们还通过创建有意义的用例（如 aixbt 和 VaderAI）来扩展其生态系统。

在引领由 Virtuals Protocol 的成功引发的“Base 季”之后，他们继续努力通过提供 Agent 开发支持和推广的 Agentstarter 来创建新的用例。通过 Agentstarter 分配的 Agent 代币会空投给 Virtuals 生态系统用户，从而创建基于经济激励的保留。这通过进行与基于 $VIRTUAL 或 $LUNA 持有量和交易量的阈值成比例的空投，有效地鼓励了对 Virtuals Protocol 的持续兴趣和参与。

来源：X(@0xCygaar)

最近，他们更新了开发人员环境，允许开发人员在沙盒环境中模拟各种 Agent 功能，如链上交易和代币创建，从而增强了基础设施性能。他们现在计划进行一次专注于 Agent 之间交互的更新（AI Agent 社区），寻求进入“多 Agent”阶段。

3. AI Agent 周期：我们所处的位置以及前进的方向

3.1 AI Agent 格局

ai16z 和 Virtuals Protocol 建立的剧本和基础设施在满足对加密货币 X AI Agent 的高度兴趣的同时，清楚地展示了行业的框架。现在，更多不同的参与者正在参与该行业，填补基础设施以具体实施以前的抽象想法。因此，该行业每天都在扩展，当前的加密货币 X AI Agent 格局可以概括如下：

1) Agent 框架和 SDK

ai16z 和 Virtuals Protocol 通常被定义为“Agent 的Layer1”。正如Layer1区块链充当区块验证、Dapp 创建和用户链上交易的关键基础设施一样，Agent 框架（例如，G.A.M.E、Eliza）充当加密货币 X AI Agent 行业中最基本的基础设施。

该框架包括 Agent 开发所需的组件，从定义 Agent 个性的字符文件系统到用于用户交互的接口，以及分析和理解文本以生成决策的识别子系统和处理器。这使得开发人员能够以即插即用的方式利用各种框架功能，而不是从头开始构建复杂的 Agent 架构，从而节省了开发资源。

2) Agent 基础设施和工具

尽管定义广泛，但根据当前的需求，用于推进单个 Agent 的基础设施和工具正受到最多的关注。在 GOAT 出现后，与人类交互的 Agent 在 Twitter 上激增，提供了片刻的新鲜感，但市场参与者现在越来越厌倦了大量生成无意义文本的 Agent。

超越这一点，Agent 已经发展到执行更复杂和复杂的任务，例如获取加密货币市场 alpha 信息或自主重新平衡资金以进行基金管理。帮助实施此类 Agent 的基础设施和工具的需求也增加了。从集成分布式框架的模块到用于在不部署代币的情况下模拟 Agent 的沙盒环境，以及用于透明地验证 Agent 推理的解决方案，用于实施更复杂的 Agent 的解决方案正在随着对 Agent 的需求而迅速发展。

3) AI Agent

正如前面简要提到的，Agent 的感知已经从仅仅是“情感 Meme”完全转变。单个 Agent 执行创造实际价值的任务，发展成为具有日益专业化任务的更多专用 Agent。包括框架在内的基础设施的进步正在加速这一趋势，利用范围扩大到包括通过意图执行链上交互的 Griffain 等 Agent、专门从事社交活动的 Agent 或执行安全任务的白帽 Agent。

3.2 加密货币 X AI Agent 的展望

随着 Agent 格局的发展，整个行业对加密货币 X AI Agent 的兴趣与日俱增。主导叙事根据时间形成，带有某些叙事的项目迅速消失，一些项目仍然可以长期构建基础。无论是为了抓住市场机会还是为了项目建设，提前预测变化模式都变得至关重要。以下是一些值得注意的变化模式需要考虑。

3.2.1 多 Agent 系统

来源：X(@jarrodWattsDev)

多 Agent 系统，也称为集群，是指多个 AI Agent 交互与合作以执行复杂任务的系统。单个 Agent 在执行复杂任务时可能面临数据处理和推理能力方面的性能限制。因此，多 Agent 系统旨在通过具有不同角色和知识库的多个 Agent 之间的合作来解决更复杂的问题，这些 Agent 为了共同目标而努力。

例如，构建一个自主生成 DeFi 收益的 Agent 需要相当复杂的逻辑过程。为了在自主重新平衡流动性的同时成功执行收益生成策略，系统必须选择最佳流动性池，适当地优化和分配流动性金额，并实时执行链上交易。与其让单个 Agent 执行所有这些过程，不如说多 Agent 系统是指具有不同角色的多个 Agent 相互交互以实现更好的结果。

来源：X(@StoryProtocol)

虽然多 Agent 系统可能仍然像一个遥远的概念，但许多项目已经在提议新的基础设施，以加强 AI 模型之间的协作。Story Protocol 宣布他们的目标是通过提议 TCP/IP 作为 AI 模型协作的标准框架，成为 Agent 经济的核心层。前面提到的 ai16z 和 Virtuals Protocol 也在不断升级其插件和框架以实施多 Agent 系统。一旦我们开始通过这些基础设施项目看到多 Agent 协作的示例，它将证明加密货币对于 AI Agent 的发展是多么重要和重要。

3.2.2 基于 Agent 的链上界面

来源：X(@aeyakovenko)

虽然通过消除桥接体验的链抽象、简化的链上启动和增强的链上钱包 UX，链上进入壁垒每天都在降低，但对于不了解区块链和加密货币的用户而言，可能需要更直观的解决方案才能利用链上环境。作为对这些限制的补充解决方案，基于 Agent 的链上界面提出了通过提示执行链上交易的最直观的方法。

例如，考虑使用加密货币支付产品。此过程包括选择一条链、选择用于支付的代币以及通过钱包执行签名。虽然这些过程可能已简化，但仍然需要对钱包基础设施、多链环境和代币有一定程度的基本了解。因此，基于自然语言自主执行链上交互的界面有可能大大减少用户理解加密货币的需求，从而消除学习曲线。

一个值得注意的例子是 Solana 的 Griffain，它是一种将 AI 搜索引擎与意图执行相结合的 Agent。最近，当 Solana 基金会举办加密货币支付商务活动时，用户可以 通过自然语言输入使用 Griffain 购买商品。我相信这种基于意图的链上界面代表了链上 UX 创新的可能性，以及 AI Agent 应用程序中可以在不久的将来实际使用的用例。

3.2.3 替代框架

来源：Rig

在由 Virtuals Protocol 和 ai16z 框架主导的市场中，出现了针对计算执行进行了优化或最大化了编程语言优势（如 Web 开发环境集成、内存稳定性和高性能并行处理能力）的专用框架。框架的多样性需要关注，因为它可以满足基于 AI Agent 目标性能的广泛要求，并实现更高级的 LLM 利用率。

例如，RIG 提供了一个基于 Rust 的 LLM 框架，这与 Zerebro 使用 Python 的 ZerePy 或 基于 TypeScript 的 Eliza 不同。RIG 被提议作为一种替代框架，可以通过 Rust 固有的类型安全性来防止与数据类型相关的错误，并期望通过 LLM 模型推理的并发处理来有效地管理资源，同时实现高性能的自然语言处理。

4. 在 AI Agent 的洪流中：什么将持续存在，什么将消失？

4.1 在加密货币中，技术随着 LARPing 的发展而发展

来源：cookie.fun

纵观迄今为止 AI Agent 周期的当前状态和前景，我可以想象读者可能觉得 Agent 基础设施和单个 AI Agent 提出的任务似乎有些夸张。除了加密货币之外，当 OpenAI、Claude 或 Google AI 正在引领 AI Agent 的发展但尚未将其商业化时，似乎很难期望通过从根本上与 AI 技术无关的加密货币和区块链在 AI Agent 方面取得突破性创新。事实上，市场对加密货币 X AI Agent 的评估在看到它是一种能够创造新的加密货币用例的新创新和将其仅仅视为夸大的短期叙事的负面观点之间存在明显的分歧。

然而，让我们回顾一下加密货币市场在我们经历的几个市场周期中表现出的共同特征。与 DeFi、10K NFT 或“元宇宙”一样，每个市场周期都会在某种程度上夸大的技术想象力的同时创造投机市场。过热的投机市场不仅会推动流动性流入，还会同时满足高质量的劳动力和充足的资本，从而加速技术的采用。在短期膨胀的市场兴趣消退后，积累了基础知识的参与者会留在市场上，使该行业超越短期叙事走向成熟。

换句话说，我同意 AI Agent 周期被夸大了。然而，考虑到加密货币市场在采用新技术方面所表现出的特征，我对这种夸张持积极态度。具有严肃愿景的参与者在投机需求和技术想象力的同时，获得了足够的资源来构建长期基础知识，从而为新的加密货币用例创造机会或在此过程中推进加密货币环境。

4.2 再次提出的问题：为什么是加密货币？

如果我们现在同意加密货币 X AI Agent 具有真正的潜力，而不是一种只会在这个市场周期中短暂存在的叙事，我们需要从更长远的角度讨论加密货币和 AI Agent 的兼容性。为什么 AI Agent 应该与加密货币结合？

纵观以往的例子，当非区块链原生技术或行业与加密货币相结合时，它们通常会在双方互惠互利的结构中发展。例如，传统金融和 DeFi 的结合就是如此。传统金融基础设施可以通过 DeFi 创建灵活的一级和二级市场。相反，DeFi 通过美国国债等传统资产来多样化抵押品类型，从而确保稳定的抵押品结构。同样，IP、游戏和支付等其他技术或行业在与加密货币结合时可以产生积极的相互影响。

加密货币和 AI Agent 的结合可以在相同的背景下找到意义：

• 加密货币 → AI Agent：加密货币支付轨道为 AI Agent 带来经济活力

正如在支付市场中得到特别证明的那样，不受传统金融基础设施或国界限制的支付轨道代表了加密货币的最大价值主张之一。同样，在与 AI Agent 结合使用时，加密货币的支付轨道在推进 AI 模型性能的过程中提供了一种有效的解决方案。

前面提到的多 Agent 系统很好地解释了这种相互关系。为了实现完整的 AI 模型协作，可能需要在模型之间进行经济互动或为 Agent 自主利用特定的 Web 服务提供支付功能。在这里，全天候运行且不受传统金融系统约束的加密货币支付轨道可以提供适当的解决方案。因此，Agent 拥有钱包帐户并自主执行链上交易的基础设施被认为是实施多 Agent 系统的关键组件。

• AI Agent → 加密货币：加密货币市场全天候运行，AI Agent 也全天候工作

同时，加密货币也可以通过 AI Agent 探索各种发展可能性。特别是，全天候运营的区块链和加密货币市场需要全天候运营的运营人员。在这里，就像 AI Agent 的基本功能一样，自主 Agent 有可能简化大多数基于链上的互动。

前面介绍的大多数 AI Agent 都提出了简化加密货币内部交互的可能性。例如，Griffain 通过根据用户提示自主执行链上交互来简化链上 UX，而 Zerebro 提出了用于自主执行以太坊网络验证器操作的 AI Agent 的开发计划。自主进行白帽活动并将赏金分配给持有者的 H4CK Terminal 已经 发现了 Virtuals Protocol 和 Spectral 中的安全漏洞。

虽然这些都是简单的例子，但加密货币和 AI Agent 在包括安全性、链上 UX、隐私或资产代币化在内的广泛领域都具有足够的协同作用。当然，这些想法仍处于初步阶段，而像执行验证器操作这样的想法需要精心设计的技术核心。然而，在质疑加密货币 X AI Agent 市场是否会继续存在时，这种协同关系表明有可能提供有意义的答案。

5. 下一件大事最初看起来会像玩具

回到关于寻找线索以了解在对 Agent 市场的膨胀兴趣消退后什么会保留，什么不会保留的主要观点，我认为这将是为“为什么是加密货币？”这个问题提供合理答案的项目。Virtuals Protocol 和 ai16z 正在为提供这些答案铺平道路，许多追随的 Agent 正在多样化地试验加密货币集成。此外，多 Agent、基于意图的界面和替代框架正在推进实验环境。

正如 a16z 的 Chris Dixon 著名地说过，“下一件大事最初看起来会像玩具。” AI Agent 已经从仅仅在 Twitter 上生成回复文本发展到达到执行诸如验证器、白帽操作和自主链上交易等复杂任务的想法。让我们一起观察在这个 AI Agent 周期结束时是否有有意义的创新会保留下来，或者它是否会仅仅成为另一个被遗忘的炒作周期。

• 原文链接： 4pillars.io/en/articles/...
• 登链社区 AI 助手，为大家转译优秀英文文章，如有翻译不通的地方，还请包涵～