Web3实战:打造属于你的NFT数字资产Web3时代,NFT(非同质化代币)正重塑数字所有权的未来。无论是独一无二的艺术品还是虚拟资产,ERC721标准让你轻松实现NFT的创建与管理。本文通过一个完整的实战案例,带你深入Solidity智能合约开发,快速部署属于你的NFT代币,解锁Web3开发的无
ERC20和ERC721都是单代币标准,一个合约中只能管理一种代币。而ERC1155的设计目标是统一管理同质化代币(FungibleToken)和非同质化代币(Non-FungibleToken),提高批量操作的效率,减少Gas成本:https://learnblockchain.cn/shawn_
solidity 中内置的方法和属性汇总,详情请看下文。
在以太坊等区块链网络中,Gas是执行智能合约操作所需支付的费用,Gas优化能够降低交易成本并提升合约执行效率。这篇文章主要讲述5个方面总结常用的优化方法。
本文档是 Solana 项目的更新日志,记录了从 1.17.0 版本到 2.3.0 版本的重要变更,包括破坏性更新、新增功能、命令行参数修改、SDK 更新等,旨在让贡献者、验证者、RPC 运营者和 DApp 开发者了解每个版本引入的关键变化和升级注意事项。
Pendle 是一个模块化的收益代币化协议,它将收益资产分解为本金代币(PT)和收益代币(YT),允许用户在二级市场上交易和管理收益。
本文介绍了如何使用 QuickNode 的 Base DeFi Power Bundle 构建一个具有 MEV 保护的 Telegram 交易机器人。
EIP-7688 旨在通过引入 StableContainer 类型来稳定以太坊信标链状态中的 Merkle 树索引。
Agave的ed25519和secp256r1预编译程序中存在一个bug,该bug在新版v2.2引入的--transaction-structure view选项的验证器中被暴露。
--transaction-structure view
本文回顾了Base在2025年第一季度在扩展其链上经济方面的进展,重点关注将gas费用降低到1美分以下的目标。已成功达到25 Mgas/s,是启动时的10倍。目前正朝着在第二季度末达到50 Mgas/s的目标前进。文章还详细分析了关键的扩展瓶颈,并更新了消除这些瓶颈的进展,包括L1数据可用性、客户端执行速度和故障证明。
Superchain残酷共学已经圆满完成啦!
本文介绍了Cysic公司正在进行的零知识证明(ZKP)专用硬件研究工作,目标是开发一种定制的证明加速芯片,专门用于ZKP工作负载。
本文档是Solana项目的更新日志,记录了从1.17.0版本到2.2.0版本的重要变更。
本文强调了形式化验证(FV)在Web3和DeFi安全中的重要性,指出传统测试方法不足以应对Web3的安全挑战。FV通过数学证明确保代码按预期运行,能预防高危漏洞,并已在多个知名DeFi项目中应用,同时建议将FV尽早集成到开发生命周期中,以提升代码质量和安全性。
Helius 推出了 Validator-as-a-Service (VaaS),这是一个为交易所、钱包、应用程序和资产管理公司构建的白标验证器解决方案,旨在运营他们自己的 Solana 验证器。通过 Helius VaaS 运行安全、合规且可用于生产的验证器,积极参与保护 Solana 网络,无需管理和维护底层基础设施的技术负担。
本文介绍了如何使用 safe-utils 和 tenderly-utils 这两个 Foundry 模块来简化协议的治理流程,尤其是在涉及 Safe 多签账户的场景下。
本文档是 Solana 项目的变更日志,记录了从 2.3.0 版本(Unreleased)到 1.17.0 版本的显著变化,包括验证器、平台工具SDK、CLI的更新、废弃功能以及SDK的Breaking changes等。详细说明了每个版本的新增功能、配置变更和升级注意事项,旨在帮助贡献者、验证器运营者、RPC 运营者和 DApp 开发者了解 Solana 的演进。
本文分析了Lido V3的“自带验证器”设计方案,旨在提供可扩展、灵活和去中心化的流动性质押方法。通过引入可定制的金库,机构质押者、再质押者和节点运营商可以更好地控制其风险回报结构,确保资本的有效分配而不会损害协议的完整性。同时,优先保持stETH作为流动性质押代币 (LST),而不是转变为纯粹的合成资产,保护赎回保证并维护DeFi生态系统内的信任。
Web3Eclipse开发环境搭建与资产跨链桥接实战指南Eclipse区块链凭借高性能和Solana虚拟机(SVM)兼容性,成为2025年Web3生态的耀眼新星。本文详细介绍如何搭建Eclipse开发环境,包括安装Rust、Solana、Anchor,创建账户,配置Sal
将 AI 与 DeFi 集成(AIFi )将增强 DeFi 的现有使用方式。从比较定义开始,然后深入 DeFi 痛点、可验证性和各种用例, 探讨了蝴蝶效应:在复杂系统中,初始的小变化可以导致后来的重大、不可预测的结果。更好的定义会激发更好的系统
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