该报告详细分析了2026年4月本地AI大模型与硬件的适配情况。核心观点强调内存带宽是决定推理性能的关键，并按硬件层级（从NVIDIA DGX到智能穿戴设备）推荐了Qwen 3.5、Kimi K2.5、Bonsai 8B等最佳模型，同时探讨了MoE架构及1比特量化等前沿技术在本地端的应用。
