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视频 AI 总结: 该视频主要介绍了如何使用 AI 驱动的工具(如 Cursor)进行任务驱动开发(Task-Driven Development),以一种结构化的方式编写代码,类似于测试驱动开发。核心思想是利用 AI 辅助生成代码,并通过产品需求文档(PRD)和任务列表来引导 AI,防止其偏离方向,从而提高代码的可维护性。视频以 Hedera agent kit 的插件开发为例,演示了如何使用这种方法。 关键信息: 1. **任务驱动开发(Task-Driven Development)**:一种使用 AI 工具辅助编写代码的方法,通过明确的任务和 PRD 来指导 AI 的工作。 2. **产品需求文档(PRD)**:作为 AI 的“锚”,防止其产生不必要的行为,确保 AI 始终围绕既定目标工作。 3. **任务列表生成**:从 PRD 出发,生成一系列细粒度的任务,AI 可以逐步执行。 4. **上下文工程(Context Engineering)**:为 AI 提供足够的上下文信息,例如相关文档、示例代码等,以减少 AI 产生幻觉的风险。 5. **AI 模型选择**:在规划阶段推荐使用推理能力强的模型(如 GPT-4),在实现阶段可以使用性价比更高的模型(如 Claude Four Sonnet)。 6. **持续监控与迭代**:在 AI 执行任务的过程中,需要不断检查其工作,及时纠正偏差,确保最终结果符合预期。
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16小时前
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