本文介绍了零知识机器学习（ZKML）的概念，并提出了一种新颖的低信息泄露证明决策树预测准确性的协议。主要包括零知识决策树预测协议和准确性协议，这些协议通过减小信息暴露来确保机器学习模型的预测完整性和准确性。同时，通过技术实现和评估表明，该协议在处理实际数据集时具有优越的效率。
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