区块链分析

本指南提供了在Dune上编写干净、可读和可维护SQL查询的最佳实践，适用于DeFi协议、NFT集合和区块链指标的分析。推荐采用使用公用表表达式(CTEs)而非子查询的结构，以提升代码的可读性和可维护性，同时强调一致的格式和命名约定对于社区分析的价值。

本文提供了如何使用MistTrack的QuickNode插件分析以太坊、比特币、BNB智能链及TRON网络上的区块链地址，以发现恶意地址的方法。介绍了MistTrack的功能、安装步骤以及如何通过cURL和Ethers.js进行技术演示，帮助用户提升其交易安全性。

本文介绍了 Coin Mixing（混币）和 CoinJoin 技术，这两种技术旨在通过混合加密货币交易的输入和输出来提高区块链交易的隐私性。Coin Mixing 通过中心化服务混合币，而 CoinJoin 则允许多个用户将他们的交易合并成一个交易，从而模糊交易的来源和去向。文章还讨论了这些技术的法律和伦理考量，以及它们的局限性，并展望了加密货币隐私的未来。

本文深入探讨了Aptos区块链上同质化资产（Fungible Assets, FA）和币（Coins）的供应量和交易量的计算方法。文章详细介绍了不同类型的供应量（最大供应量、总供应量、流通供应量）以及如何通过链上数据跟踪和分析FA及Coins的供应和交易活动，并讨论了将交易量转换为单条记录的方法，最后，文章还讨论了循环供应的一些想法，并推荐使用FA标准。