本文详细探讨了区块链数据的各个方面,包括链上数据和链下数据,区块链索引和子图等。文章深入介绍了链上数据的定义、存储和访问方法,并涵盖了与智能合约、交易数据、元数据、事件数据等相关的技术细节。
本文详细介绍了如何使用 The Graph 创建和部署自定义 Subgraph,涵盖了 Web3 数据访问需求、GraphQL 的基本概念及 The Graph 的架构,并提供了详细的步骤说明和代码示例。文章适合具有基础以太坊开发知识的开发者,通过实际示例帮助读者理解如何与区块链数据高效交互。
本文深入探讨了加密数据的来源以及如何将原始链上数据转化为有意义的指标。内容涵盖了从客户节点数据请求、请求管道的角色、原始数据解码,到复杂的数据转换引擎和指标聚合。同时,文章还强调了区块链数据流管理的重要性,适合开发者、数据分析师和研究人员,以增强对加密数据生态的理解。
本文介绍了如何使用QuickNode Streams REST API设置和管理区块链数据流。通过此指南,开发者可以创建自定义数据流、配置目标以及应用过滤器来处理区块链数据,简化数据处理过程。文章详细阐述了Streams的特性、API能力以及代码实现,适合对区块链数据处理有一定了解的开发者。
本文介绍了如何使用Streams和Filters构建端到端的区块链数据管道,包括如何创建Stream、过滤数据并将其发送到Webhook目的地,并通过Python脚本将Uniswap V3的交换数据聚合到一个JSON文件中。
本文介绍了如何使用QuickNode的Streams工具从Solana区块链中提取和过滤历史数据,并将其存储到Postgres数据库中。文章详细讲解了如何创建Stream、过滤数据、设置数据库以及配置Stream的目标。
本文介绍了如何使用QuickNode的Key-Value Store和Streams来跟踪与特定智能合约交互的钱包地址,并创建动态列表。文章详细讲解了设置Stream、过滤数据、使用Key-Value Store的步骤,并提供了代码示例和配置说明。