本文详细探讨了Solana区块链的费用市场改进方案，提出了一种基于LRU缓存的收费推荐机制，该机制结合实时网络负载信号和控制理论，以提高收费的响应性和稳定性。通过数学建模，文中分析了如何实现一个健康的费用市场，以应对网络拥堵问题，而不影响低费用交易的执行。
本文深入探讨了Solana的多阶段交易管道，并应用排队理论和控制理论进行优化。文章详细介绍了每个阶段的队列模型，如何通过动态费用底线来控制交易流量，以及保持系统稳定的条件。通过理论分析与实际应用的结合，提供了对Solana交易处理的深刻见解。
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