本文探讨了在以太坊全数据可用性采样(DAS)中,网络在不同条件下的采样性能。研究分析了节点数量、节点连接数、恶意节点比例等因素对采样速度和数据可用性的影响。结果表明,在正常网络条件下,DAS采样可以快速高效地进行,但大规模恶意攻击仍然是一个挑战,需要进一步的研究和解决方案。
本文提出了一种基于RLNC(随机线性网络编码)和Pedersen承诺的以太坊数据可用性(DAS)方案。该方案将原始数据分割成N个向量,使用RLNC进行编码并通过Pedersen承诺进行验证。每个节点只需下载和保管1/S的原始数据,通过节点间交换随机线性组合向量,当满足特定条件时完成数据采样,成为活跃节点。
本文深入探讨了以太坊在PeerDAS前后,Blob的 gossip 和验证机制。
本文介绍了PeerDAS方案,它通过分片blob数据责任的方式,旨在提高以太坊每个区块的blob数量,同时避免线性增加带宽和存储需求。该方案通过纠删码、数据列划分、节点数据列管理、数据列抽样和数据恢复等技术,确保blob数据的可用性,并对比了PeerDAS与Proto-Danksharding在数据存储和带宽方面的差异。
本文介绍了以太坊2.0设计中的数据分片(Data Sharding)方案,该方案是rollup-centric roadmap的核心组成部分。
本文讨论了在模块化区块链中,“Data Availability”一词容易引起误解,因为它没有区分数据发布(Data Publication)和数据存储(Data Storage)。